简单开放
支持主流框架（如Tensorflow、PyTorch，Keras、caffe、MXNet等）和多种环境，屏蔽底层差异并承担非算法相关工作，提供全生命周期方案与一站式管控。
高效可靠
极致弹性，提升异构资源使用效率；快速按需构建，加速重复性模型开发；支持多维度监控报警、异常发现与自动修复。
深度整合
基于大规模GPU集群部署运维经验，充分利用阿里云计算资源（如ECS、 EGS）与数据服务能力（如OSS、NAS、CPFS、EMR等），提供端到端的最佳实践。
轻松集成
支持深度学习能力一键服务化发布，与云上应用的轻松集成。