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RDS MySQL DuckDB分析实例
分析实例以列式存储与向量化计算为核心，实现复杂分析查询性能百倍跃升。
高性能、低成本：相比InnoDB引擎，复杂查询性能提升两个数量级。
一体化 ：一个实例内同时提供 TP 事务处理和 AP 查询能力。
100% 兼容 MySQL 协议和数据类型，高度兼容 SQL 语法和 DDL。
0 ETL费用，同步链路稳定：复杂场景（如 DDL 操作），保持同步链路的连续性。
数据一致 ：查询结构一致，保证 Crash Recovery 一致性。
安全稳定，资源隔离：单独的分析副本，对主库运行没有影响。
RDS PostgreSQL DuckDB分析实例
在不影响主实例性能的前提下，显著提升复杂查询的分析效率。
读写分离与负载隔离
独立的节点，能够将消耗资源的分析查询与主实例的在线事务处理完全隔离，确保核心业务的性能和稳定性不受影响。Zero-ETL的实时列存转换
物理复制与逻辑订阅相结合的方式，实现主实例数据的实时同步，并自动转换为列式存储格式。同时，支持按数据库配置同步策略。行列混合存储
- 实例内部同时保留了行存（原始格式）与列存（分析格式）两份数据，默认启用列存加速能力，将复杂的分析查询路由至列存引擎执行。
- 对于无法由列存引擎处理的查询，系统将自动切换至行存引擎执行，以确保业务的兼容性。同时，该实例支持行存储压缩功能。
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