智能推荐AIRec-推荐引擎-SaaS版-阿里云

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AIRec场景化行业推荐服务
AIRec场景化推荐服务,为您提供基于电商、内容、新闻行业算法模板,仅需完成基础的数据对接,即可开启个性化推荐功能。且支持通过配置化页面优化算法、运营规则,提升推荐业务效果。

产品特点

多套服务,灵活接入
适合多种推荐业务开发阶段
模型丰富,开箱即用
提供基于EasyRec的数十种推荐算法
行业定制,效果优质
行业内置算法模板,效果涨幅可观
架构先进,性能稳定
历经多次双十一演练,服务稳定性强

产品功能

可灵活选择的付费方式
POC期选择入门版低成本对接,快速体验产品功能;商用期选择标准版正式服务,开通弹性QPS应对峰值流量。
QPS
每秒访问智能推荐Recommend接口请求推荐结果的次数
弹性QPS
超出固定配额QPS后,可使用弹性配额按时段使用峰值付费
多服务类型与优质用户体验
可基于猜你喜欢、相关推荐服务搭建100+个性化推荐页面,并可根据每个页面的用户访问心智,定制差异化的用户体验策略。
猜你喜欢
基于用户长短期兴趣综合推荐,兼顾发现性与多样性,常用于首页、品类页场景
相关推荐
基于物品间相似相关分析推荐,常用于详情页、购物车页等用户兴趣明确的场景
实时交互
实时学习用户当前兴趣表达、变化,更新在下一次生成的推荐结果中,实现实时的互动式推荐
负反馈
支持单个物品维度、物品类目维度以及物品其他特征类维度的负反馈,定制化用户推荐清单
多元运营策略灵活配置
提供多特征选品、曝光过滤、多样性、加权等功能,快速定制干预。
选品
基于场景/页面搭建,按照品类、时效、类型等特征快速选品
曝光过滤
基于用户浏览疲劳度与物品池大小,定制曝光过滤时效
多样性
定制推荐结果编排策略,多元展示内容/商品,提升用户体验
配置化流程优化算法模型、上线服务
可通过配置化页面,进行特征、样本的加工,以及模型的训练,在线服务的部署、监测。通过实验平台观测效果,迭代调优。
样本加工
结合采样逻辑、打标策略,定制行为权重等自定义生成样本。
模型训练
基于EasyRec算法框架,加工多个召回、排序模型,模型训练与调优。体验demo
服务部署
将召回、排序模型部署为线上服务,一站式发布、运维。
在线实验
根据不同场景,开展多组算法实验,根据业务效果,实验决策与迭代。