金融量化科学计算大量依赖 NumPy、pandas 等库来处理数据。数据科学家们运用符合直觉的处理方式来分析数据和提炼有用信息。然而，大量的金融量化数据在大规模计算上常常遇到性能瓶颈。本最佳实践将为大家带来如何基于PAI-DSW、Mars和PAI-Eflops进行大规模科学计算的加速。