hologres用户案例集锦

精选行业典型场景最佳实践

通过行业典型应用场景，了解Hologres核心应用场景

电商：实时精准营销

互联网社交：实时推荐

智能物流：实时数据中台

互联网服务：实时标签和实时大屏

电商：实时精准营销

互联网社交：实时推荐

智能物流：实时数据中台

互联网服务：实时标签和实时大屏

基于流量数据的实时精准营销

阿里巴巴AliExpress中文名是全球速卖通，是阿里巴巴面向国际市场打造的跨境电商平台（“国际版淘宝”）。随着流量红利逐步消失、拉新成本飞速上升等问题，业务发展需要从原始的野蛮生长逐步转向流量的精细化运营。通过实时数仓升级，稳定支撑历年双11，节约成本近50%，提效300%，实现实时精准营销。

业务价值

1.实时决策

数据加工延迟从3小时加速到实时，流量匹配效率提升300%，实时决策，实时精准营销

2.研发提效30%

实时和离线数据口径统一，充分支持精细化运营复杂多维分析诉求，研发效率提升30%

3.成本节省50%

Flink+Hologres一套架构支持多种业务场景，计算逻辑更简单，有效节省资源近50%

基于用户日志数据的实时推荐

小红书是中国大陆的网络购物和社交平台，产品的定位是用户分享内容（UGC）的信息平台。随着业务增长，推荐业务在典型OLAP分析场景需要实时调整策略和更新模型，以达到召回、精细化运营的目的。通过Hologres替换自建ClickHouse，构筑全链路精细化运营，满足ABTest场景下复杂的探索式分析。

业务价值

1.轻松查询大量数据

相比自建ClickHouse，可轻松查询7天甚至15天数据，查询性能有大幅度提升

2.有效降低存储成本

Hologres存储计算分离，存储计算资源独立扩展，可轻松存15天数据，动态扩缩容

3.免运维

相比自建ClickHouse，Hologres有主键，可以精确去重，数据可更新，可删除，免运维，只需要专注于业务开发

实时离线统一的新一代实时数据中台

58快狗打车（原58速运）是一家拉货的短途货运打车平台，解决比如搬家、买大家具家电、批发市场商家发货等场景对货车的需求。其大数据部门一直在探索建设新一代数仓，但一直没有取得很大突破，无法让数据发挥更大价值。通过Hologres建立的新一代实时数仓，替换原有ES、HBase等架构，支撑多个实时数仓场景，对外提供统一服务。

业务价值

1.统一数据服务接口

实时和离线数据共同使用一套数据，数据服务统一使用Hologres为接口，提供线上稳定服务。

2.交付效率由几天提升到几分钟

替换HBase，新数仓架构数据建设完整、开发效率高、对聚合类数据有不可替代的优势，交付效率由几天提升到几分钟。

3.降低存储成本

离线和实时的数据都存储在一个存储引擎中，同时能跑流和批任务，也具有对外提供数据服务的能力。

基于业务日志的实时大屏和用户标签系统

深圳来电科技有限公司是共享充电宝行业开创企业，主要业务覆盖充电宝自助租赁以及广告传播等服务。为实现全场景用户需求，抛弃原Greenplum、EMR离线架构，采用Flink+Hologres新一代实时数仓，基于业务日志数据构建实时大屏和实时标签系统，加速知识数据探索，促进业务快速发展

业务价值

1.统一数据服务

通过Flink+Hologres一套系统来实现服务/分析一体化，避免数据孤岛以及一致性、安全性等问题。

2.极速响应

完美支撑营收额、订单量等指标实时报表查询，满足企业运营中对于数据时效性越来越高的要求，秒级响应。

3.降低运维开销

精简业务架构，业务层面能更高效地迭代多样化需求，同时降低了开发、运维维护开销。