云原生,极致弹性,
总体拥有成本低

云原生设计,无服务器架构,支持秒级弹性伸缩,快速实现大规模弹性负载需求

按作业计费,不使用不收费,相比自建 IDC 综合成本只需1/5

简单易用的
多功能计算服务

预置多种计算模型和数据通道能力,开通即用

通过联合计算平台,支持多套引擎

联邦计算支持 Hadoop 数据源的融合计算

领先的智能化
计算服务

智能化数据冷存,实现自动数据存储分级

智能计算优化,大幅降低人工调优成本

完善的企业级
平台服务

承诺99.9%可用性 SLA

支持开放生态,提供企业级安全管理能力。与阿里云众多大数据服务无缝集成

MaxCompute 解决了哪些问题

海量数据复杂计算带来的性能和成本挑战

通过自主研发做到存储与计算的极致优化,打破数据量与成本的线性关系,不使用不收费,相比自建 IDC 综合成本只需1/5

自建集群弹性差

基于 Severless 架构,无需等待,按需扩展

传统 DBA 模式无法管理大数据

将原先基于方法论+人工的中台模式升级为智能化数据管理模式。利用大数据和 AI 智能优化数据和计算(Auto Data Warehouse)

企业大数据平台多集群多组件维护成本高、可靠性差

MaxCompute 完全屏蔽底层复杂性,客户只需关注数据开发和管理本身

数据质量差,缺乏完整性

与 DataWorks 深度集成,提供数据质量和血缘管理,帮你清晰了解数据联系

缺乏数据安全保护体系

独有的DAC,MAC,RBAC,细粒度授权模式;支持保护伞动态脱敏,提供基于ActionTrail的审计日志服务

典型场景

海量日志分析

场景优势

超大规模算力轻松处理海量日志数据,按作业付费模型使您仅为实际计算付费,大大降低了计算成本。

数据仓库

场景优势

提供高度压缩的列式存储;提供 SQL(UDF) / MR / Spark 等主流计算框架;提供完善、细粒度权限控制、数据加密、行为审计等企业级管理能力;与 DataWorks 深度集成,提供开箱即用的数据集成、数据开发与运维、数据治理等在内的数据仓库产品解决方案。

画像/推荐

场景优势

与机器学习平台 PAI 深入集成,使用 PAI 的数据预处理、特征工程、模型训练与评估、在线部署功能,无需迁移数据即可完整地满足画像/推荐等智能应用的需求。

MaxCompute 大数据解决方案

解决方案收益

一个产品支持多种计算模式,数据无需移动即可满足多分析场景需求,同时满足数据安全、合规需求

利用外表方式、Spark 应用,直接对数据湖开放格式数据进行处理分析

无需 ETL,跨数据源的联邦计算

BigData+AI,直接对数据仓库数据开展机器学习应用

全托管的 Serverless 架构,存储/计算分离,超大规模弹性伸缩,按量付费,无需资源开通、无需平台运维、无需性能调优、无需容量规划

客户评价

天弘基金

小影APP

小鹏汽车

千寻位置

WeGene

衣二三

小打卡

唱吧

CSDN

克拉克拉

  • 天弘基金

  • 小影APP

  • 小鹏汽车

  • 千寻位置

  • WeGene

  • 衣二三

  • 小打卡

  • 唱吧

  • CSDN

  • 克拉克拉

天弘基金作为国内总规模最大的公募基金, 阿里云 MaxCompute 为我们构建了企业级一站式大数据解决方案。MaxCompute 对于海量数据的存储、运维、计算能力强大且安全稳定,阿里云 MaxCompute 将原本需要清算8小时的用户交易数据缩短至1个半小时完成清算,同时减少了本地服务器部署压力,显著提升我们工作效率的同时减少了大量开发成本和人力成本,使我们能更专注于业务发展,为用户提供高品质、高价值的金融服务。

小影在创业之初就考虑在海外布局,同时作为国内首批短视频出海企业,借助阿里云统一的云计算平台快速实现全球业务的线上部署。小影选择了阿里云 MaxCompute 一站式大数据处理服务,加速小影在云上数仓开发管理、数据运维和数据分析上的工作。MaxCompute、DataWorks 数据开发以及数据智能服务, 垫定了小影在短视频智能推荐和运营领域的基础,其中 MaxCompute 解决了一个很大的问题,就是分布式计算服务的便捷、部署和成本的压缩上,相比较自建大数据平台效果提升是非常明显的。

随着小鹏G3的大批量交付,数据量呈现几十倍的增长,借助 MaxCompute 提供的日志收容、大数据处理等一整套解决方案,在服务稳定性、数据准确性方面,均提供了强有力的保障,相比自建集群,阿里云的大数据解决方案提升了开发运维效率,大幅降低了成本。

千寻位置作为高精度定位服务公司,依托阿里云计算平台快速实现了传统数据应用模式到统一大数据体系的转型。基于阿里云 MaxCompute和DataWorks 构建了企业级数据仓库体系,底层数据存储方便、便宜、易拓展,计算效率高、反应快,并支持超大规模数据任务自动化管理。和阿里云的其他平台如 Quick BI良好的兼容打通,很方便的实现了数据应用一体化,减少了大量额外的开发成本和人力成本。平台一直和用户有良好沟通、反馈,不断优化改进,提供更好的用户支持,让我们也有信心更深入的依赖于阿里云平台发掘更多价值。

作为一家基因大数据公司,WeGene 在产品和研发上都需要结合用户的基因检测数据以及其他信息进行大量机器学习任务。使用 MaxCompute,在兼顾效率和成本的情况下,我们可以非常快速地开发机器学习流程。从数据 ETL 到建模再到为下游业务提供服务,MaxCompute 和 PAI 为我们提供了一体化、高效且可复用的解决方案,让我们能够更加专注业务,为我们的客户带来更多价值。

衣二三作为亚洲最大的共享时装月租平台,主打包月租衣的服务。衣二三基于MaxCompute 构建个性化、智能化运营工具,实现精准的商品分析和采购指导,充分满足了业务上的需求。选择MaxCompute平台,主要基于其以下优势: 1.数据吞吐量大,查询性能好 2.可视化编辑界面,易于上手 3.无需对复杂作业进行运维 4.使用成本低,且与阿里云大数据产品生态融为一体。

小打卡是国内最大的兴趣社群平台,每天能够产生上百万条新的内容。在这样超大的内容生产背景下,平台也面临着千人千面、内容分发上的巨大挑战。依托于阿里云MaxCompute,小打卡已经完成了TB级数据仓库方案。在此基础之上,结合机器学习PAI,实现了千人千面的推荐算法。相反,如果完全基于开源的Hadoop框架,从服务部署、可视化开发、代码管理、任务调度、集群运维等多方面,均需要大量的人力来开发与维护。基于阿里云MaxCompute,不论是人力成本,还是计算成本,还是运维成本,都降到了最低。

MaxCompute承担了唱吧全部的离线计算工作。每天有近千个任务定时运行,处理TB级别的数据,生成上百个数据报表在QuickBI进行展示。可视化的管理界面和基于SQL的计算方式大大降低了使用门槛,提升了效率。除此之外,推荐和风控业务也都利用了MaxCompute的计算能力,实现了对需求的快速跟进和迭代。MaxCompute云服务和自建体系的结合,让我们能充分满足业务需求,在效率、成本和灵活性上取得了很好的平衡。

通过阿里云 MaxCompute,CSDN 快速高效的完成数仓重构,并且数据仓库安全可靠,运行平稳,在每日数据峰值阶段的表现优异。目前已开始为公司贡献数据上的效益。 通过阿里云 MaxCompute 搭建数据仓库为我们节省30%的服务成本及大量的人力成本,大大节省企业的研发时间,使企业研发团队可以更加专注于业务本身的研发。MaxCompute 为企业提供完善的数据处理方案、大规模的计算储存、细粒度的节点依赖管理等功能,大大优化了企业数据平台的性能。服务安全可靠,每天稳定在8点前产出企业需要的数据。

克拉克拉(KilaKila)是国内专注年轻人虚拟互动兴趣社区软件。随着业务规模增长,海量数据存储与计算的瓶颈也日益突出,由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析与应用需要分布式计算模型。而分布式的计算模型对于数据应用开发人员来讲,技术门槛要求较高。即“不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层分布式计算模型的搭建与运维”。 MaxCompute 提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,可快速解决克拉克拉所面临的海量数据的计算问题,有效降低企业成本并保障数据安全。对于使用方的我们不必关心分布式计算和维护细节便可轻松完成大数据业务的分析与应用,最终我们采用阿里云 MaxCompute 方案进行数据上云。

开通方式

按量计费

完全的按需付费模式,无需容量规划,无需资源管理,适合计算需求波动较大场景,灵活性高、总体拥有成本低。

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标准预付费

适合业务负载稳定,对费用支出要求平稳、可预测的业务需求。

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存储+计算预付费打包套餐

适合业务负载稳定,对费用支出要求可预测。同配置下,该套餐云上成本最低。

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非预留资源预付费

峰值算力不变,较标准预付费价格降低超过70%,适合非关键作业。

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