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OpenSearch向量检索版
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大规模分布式公有云向量检索解决方案，支持多种向量检索算法，高精度下性能表现优异，能完成大规模高性价比的索引构建和检索，索引实现水平拓展与合并，并支持索引流式构建、即增即查、数据实时动态更新。
免费试用向量检索+大模型最佳实践帮助文档

产品优势

专注向量场景
深度集成达摩院自研向量检索引擎，专注向量检索
高性价比
最低规格即可支持亿级128维向量，或400+QPS毫秒级查询响应
高可用稳定架构
高可用工程架构，保障数据实时性、高并发检索可靠性
向量能力丰富
灵活的分区检索、过滤检索能力，支持端到端向量服务

产品功能

高性价比的向量检索
高性能基于工程实现和算法底层优化，引入复合性的检索算法，单机可完成几十亿级别规模的索引构建，最低规格即可支持亿级128维向量，或400+QPS毫秒级查询响应
低成本通过数据压缩和精细的索引结构设计，优化向量索引大小，并支持非全内存加载方式，有效降低内存开销，极大提升单节点向量存储容量上限
高维&高精度支持HNSW、QC等多种向量检索算法，通过深层抽象形成算法框架，依据不同数据维度和分布，可选择不同算法或组合，实现精度和性能之间的平衡
丰富的向量检索能力
分区检索通过命名空间对索引分区管理，支持单个或多个命名空间共同检索
表达式过滤支持按表达式过滤，具有边检索边过滤能力，能有效降低搜索无结果率，提升搜索效果
丰富的查询参数控制Query中支持设置相似度阈值、扫描返回的节点数等参数，找到查询耗时与返回结果精度之间的最优解
海量数据索引构建与处理
海量数据索引构建支持多种数据源对接、大规模向量的快速导入，单节点348维1亿向量，通过配置优化可在3.5小时内完成全量构建
数据实时更新支持索引即增即查、实时动态更新，单节点实现万级别向量数据实时写入，支持在线大规模向量索引的从 0 到 1 的流式构建
数据水平拓展通过集群的自动索引重建，实现集群数据存储上限快速调整，满足业务数据量快速增长的场景需求