模型训练 PAI-DLC

PAI-DLC为开发者和企业提供了云原生一站式的深度学习训练平台,为您提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架,超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架,为开发者和企业降本增效。

产品优势

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离线任务管理

支持用户通过多种方式提交任务。且能简单明了的查看任务日志,状态,资源消耗,创建者以及任务配置等。

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运行环境自定义

预置多种运行环境,同时也支持用户指定自定义运行环境以满足特殊的使用场景和需求。

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一站式工具平台

为企业级客户提供更接近企业级使用的场景,包括集群资源管理,人员管理等,有效降低管理成本和运算资源浪费。

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超大规模分布式任务支持

配合PAI团队深度优化的深度学习框架,用户可在DLC上运行过千节点的分布式深度学习任务。

离线任务管理
运行环境自定义
一站式工具平台
超大规模分布式任务支持

应用场景

数据预处理
支持用户自定义运行环境对数据进行离线并行预处理,大幅降低数据预处理工程难度。
离线推理
通过DLC可以离线对模型进行离线推理,有效增加闲时GPU机器使用率,大大降低资源浪费。
超大规模分布式训练
支持使用多种开源深度学习框架进行离线超大规模分布式深度训练,支持上千个节点同时训练,大大压缩训练时间。

产品规格

产品使用

第一步:选择计算资源根据企业业务和使用情况,选择合适的计算资源类型>操作文档
第二步:创建AI计算资源组创建专有资源组,并为其购买必要的通用计算资源>操作文档
第三步:提交任务并运行完成DLC工作集群创建后,通过界面进行任务提交>操作文档

帮助文档