机器学习PAI-DLC_云原生_一站式_深度学习训练平台_分布式-阿里云
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机器学习PAI-DLC
PAI-DLC为开发者和企业提供了云原生一站式的深度学习训练平台，为您提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为开发者和企业降本增效。
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产品优势
使用场景
产品使用
帮助文档
离线任务管理
支持用户通过多种方式提交任务。且能简单明了的查看任务日志，状态，资源消耗，创建者以及任务配置等。
运行环境自定义
预置多种运行环境，同时也支持用户指定自定义运行环境以满足特殊的使用场景和需求。
一站式工具平台
为企业级客户提供更接近企业级使用的场景，包括集群资源管理，人员管理等，有效降低管理成本和运算资源浪费。
超大规模分布式任务支持
配合PAI团队深度优化的深度学习框架，用户可在DLC上运行过千节点的分布式深度学习任务。
离线任务管理
运行环境自定义
一站式工具平台
超大规模分布式任务支持
应用场景
数据预处理
支持用户自定义运行环境对数据进行离线并行预处理，大幅降低数据预处理工程难度。
数据预处理
支持用户自定义运行环境对数据进行离线并行预处理，大幅降低数据预处理工程难度。
离线推理
通过DLC可以离线对模型进行离线推理，有效增加闲时GPU机器使用率，大大降低资源浪费。
离线推理
通过DLC可以离线对模型进行离线推理，有效增加闲时GPU机器使用率，大大降低资源浪费。
超大规模分布式训练
支持使用多种开源深度学习框架进行离线超大规模分布式深度训练，支持上千个节点同时训练，大大压缩训练时间。
超大规模分布式训练
支持使用多种开源深度学习框架进行离线超大规模分布式深度训练，支持上千个节点同时训练，大大压缩训练时间。
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PAI DLC概述
PAI DLC云原生机器学习平台简介
准备工作
使用PAI DLC前的准备工作
管理集群
如何管理PAI DLC工作集群
管理任务
如何管理PAI DLC上的任务
