机器学习PAI-EAS-在线预测服务-阿里云

中国站
文档备案控制台登录立即注册
机器学习PAI-EAS
EAS ( Elastic Algorithm Service ) 是PAI平台的模型在线预测服务,支持异构硬件(CPU/GPU)的模型加载,高吞吐,低延迟;支持大规模复杂模型的一键部署,实时弹性扩缩容;提供完整的运维监控体系。
产品优势
灵活易用
提供灵活的模型部署方式及服务调用方式,快速打通各种业务需求;与PAI Studio、PAI DSW无缝对接,从模型部署到服务运维浑然天成
异构资源
针对机器学习、深度学习模型不同的特点,一键部署模型至CPU、GPU服务,提供极致性能预测服务
弹性高可用
高并发高吞吐,服务毫秒级响应时长;服务资源弹性扩缩,稳定保障线上业务
功能完善
提供丰富的版本管理、回滚失败、A/B Test、实时监控等使用功能

产品使用

四种模型部署方式

无论您通过何种方式训练得到的模型,都可以方便地在我们的产品里将它变成一个稳定的在线服务

PAI EAS控制台部署

适合用户已有的自训练模型,上传本地模型,简单配置即可部署

PAI Studio部署

适合通过Studio流程生成的模型,一键完成部署

PAI DSW部署

适合在DSW中实验得到的模型,快速验证线上效果

本地客户端部署

适合用户自训练模型部署,可集成至已有的离线系统中

四种模型部署方式

无论您通过何种方式训练得到的模型,都可以方便地在我们的产品里将它变成一个稳定的在线服务

PAI EAS控制台部署

适合用户已有的自训练模型,上传本地模型,简单配置即可部署

PAI Studio部署

适合通过Studio流程生成的模型,一键完成部署

PAI DSW部署

适合在DSW中实验得到的模型,快速验证线上效果

本地客户端部署

适合用户自训练模型部署,可集成至已有的离线系统中

三种服务调用路径

不同的调用方式,可以适配不同的业务场景需求

公网地址调用

HTTP请求调用,调用地域不受限,适用范围最为广泛

VPC地址调用

HTTP请求调用,需同一region内请求,避免公网损耗,无流量费用

高速直连通道调用

即将发布,敬请期待

三种服务调用路径

不同的调用方式,可以适配不同的业务场景需求

公网地址调用

HTTP请求调用,调用地域不受限,适用范围最为广泛

VPC地址调用

HTTP请求调用,需同一region内请求,避免公网损耗,无流量费用

高速直连通道调用

即将发布,敬请期待

帮助文档