机器学习PAI-EAS-在线预测服务-阿里云

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机器学习PAI-EAS
EAS ( Elastic Algorithm Service ) 是PAI平台的模型在线预测服务,支持异构硬件(CPU/GPU)的模型加载,高吞吐,低延迟;支持大规模复杂模型的一键部署,实时弹性扩缩容;提供完整的运维监控体系。
产品优势
灵活易用
提供灵活的模型部署方式及服务调用方式,快速打通各种业务需求;与PAI-Designer、PAI-DSW无缝对接,从模型部署到服务运维浑然天成
异构资源
针对机器学习、深度学习模型不同的特点,一键部署模型至CPU、GPU服务,提供极致性能预测服务
弹性高可用
高并发高吞吐,服务毫秒级响应时长;服务资源弹性扩缩,稳定保障线上业务
功能完善
提供丰富的版本管理、回滚失败、A/B Test、实时监控等使用功能

产品使用

四种模型部署方式

无论您通过何种方式训练得到的模型,都可以方便地在我们的产品里将它变成一个稳定的在线服务

PAI-EAS控制台部署

适合用户已有的自训练模型,上传本地模型,简单配置即可部署

PAI-Designer部署

适合通过PAI-Designer流程生成的模型,一键完成部署

PAI-DSW部署

适合在PAI-DSW中实验得到的模型,快速验证线上效果

本地客户端部署

适合用户自训练模型部署,可集成至已有的离线系统中

四种模型部署方式

无论您通过何种方式训练得到的模型,都可以方便地在我们的产品里将它变成一个稳定的在线服务

PAI-EAS控制台部署

适合用户已有的自训练模型,上传本地模型,简单配置即可部署

PAI-Designer部署

适合通过PAI-Designer流程生成的模型,一键完成部署

PAI-DSW部署

适合在PAI-DSW中实验得到的模型,快速验证线上效果

本地客户端部署

适合用户自训练模型部署,可集成至已有的离线系统中

三种服务调用路径

不同的调用方式,可以适配不同的业务场景需求

公网地址调用

HTTP请求调用,调用地域不受限,适用范围最为广泛

VPC地址调用

HTTP请求调用,需同一region内请求,避免公网损耗,无流量费用

高速直连通道调用

即将发布,敬请期待

三种服务调用路径

不同的调用方式,可以适配不同的业务场景需求

公网地址调用

HTTP请求调用,调用地域不受限,适用范围最为广泛

VPC地址调用

HTTP请求调用,需同一region内请求,避免公网损耗,无流量费用

高速直连通道调用

即将发布,敬请期待

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