机器学习PAI-Studio-机器学习可视化开发平台-阿里云

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机器学习PAI-Studio
PAI-Studio为开发者提供可视化的机器学习实验开发环境,帮助用户实现0代码开发人工智能相关服务。内置数百个成熟的机器学习算法,覆盖商品推荐、金融风控、广告预测等场景。

解决方案

智能推荐
用户增长
智能推荐
用户增长
场景及方案介绍
智能推荐应用在众多互联网行业,如何在有限的流量和营销预算基础下,结合业务场景,实现高性价比、可灵活配置的智能精准推荐,成为行业通用难题。PAI平台提供从召回到排序的全链路推荐白盒化解决方案,可以赋能客户自己掌握推荐业务的全部核心技术环节。另外也提供了GraphSage、MultiTower、DIN等业内经典推荐类算法。可以在10天左右,帮助客户构建深度贴合业务的企业级推荐解决方案。
核心优势
推荐领域优质算法
白盒化解决方案
与业务深度融合、全链路打通,快速构建
相关产品
场景及方案介绍
传统用户增长AARRR模型,面对用户行为的分析量增长,存在运算量过大难负荷的问题, 用户增长“北极星”指标,受到各种业务指标影响,越来越难定位。PAI平台提供用户增长解决方案,帮助客户通过算法模型,实现买量价差、用户流失预警、用户LTV管理等能力。整个方案通过提供成熟的算法组件模式,帮助客户在一周左右快速落地应用,并自主掌握全部技术细节。
核心优势
白盒化解决方案
业务定制一手掌握、全链路打通,减少工程化成本
成熟算法组件
产品优势
丰富的算法组件
涵盖大部分经典机器学习算法,包含回归、分类、聚类、文本分析等共200余个算法组件
流批一体化训练
支持流批一体化的模型训练,可以做到离线环境训练基础模型,在线环境实时更新模型,大大增强模型对于实时数据的感知能力
AutoML功能
AutoML自动调参引擎内置PAI团队原创的Evolutionary Optimizer 调参方法,可以帮助算法从海量参数中快速查询到最优组合
可视化开发体验
无需开发代码,可以通过拖拉拽的形式快速搭建机器学习实验