多轮对话 RAG + 知识库实时更新。知识文档修改后 AutoEmbedding 几秒内完成重新向量化，检索 pipeline 资源隔离过滤。

商品文本、图片描述、结构化属性存在同一个文档里，混合检索一条 pipeline 同时处理语义搜索和精确筛选。

结合 Mem0 记忆框架，让 NPC 记住玩家三个月前说的话。对话历史通过 AutoEmbedding 自动向量化，Mem0 以 MongoDB 为存储后端，Search 做语义记忆召回。

编剧搜"雨中重逢的虐心剧情"，从万条剧本中秒级找到情感和场景相似的片段。支持爆款模式发现和内容查重——新剧本写入时自动做全库相似度比对。

业务人员用自然语言提问——"上个月华东区销售额多少"，系统自动理解问题、匹配最相关的表和字段、生成查询语句并返回结果。Schema 元数据通过 AutoEmbedding 向量化，Search 做语义匹配消除业务术语歧义。

代码片段和技术文档通过 AutoEmbedding 自动向量化，开发者写代码时 Search 检索相关函数和 API 作为 LLM 上下文，提升代码补全准确度。支持代码评审辅助、知识沉淀检索。