核心优势
全自动弹性伸缩
归一化的资源计量模式，无需关注 CPU、内存、磁盘、带宽等硬件资源的分配与用量。基于负载自动弹性伸缩，高峰期自动弹升，释放运维负担，并允许短期未使用吞吐被保留用于应对流量突发。
可靠的数据库
实时持久化的可靠KV数据库，完备的同步机制搭配多副本保证数据可靠性；支持全量备份恢复及增量备份恢复，在任何因应用程序异常或人为引发的数据损失场景中，都可将数据恢复如初。
极速响应
Tair Serverless KV 专为海量数据与高并发场景设计，专注于键值模型的高性能读写，并通过底层架构优化实现毫秒级稳定响应。无论是小型应用还是亿级用户系统，均可保持毫秒延迟，且性能随资源自动弹性扩展线性提升，从数百 QPS 到百万 QPS 均无需人工干预。
特性对比
Redis 开源版
- 兼容性：兼容 Redis API
- 资源规划：业务初期需要充分规划资源用量，随着业务的发展，需要不断的调整资源规格以满足业务的发展需要
- 资源调整：需要持续关注 CPU、内存、存储、网络带宽等与性能、存储空间相关的指标
- 计费模式：以“资源规格”方式计费，无论业务闲、忙阶段，使用成本均一致，存在闲时的资源浪费
- 性能稳定性：在多数场景中均能提供高性能、低时延响应，而在热 KEY、大 KEY 场景中，单线程模型将成为瓶颈，带来请求时延的增加
- 数据可靠性：异步同步，在主备同步存在延迟的场景中，主节点故障会带来部分数据的损失。虽然支持 RDB 以及 AOF 两种持久化方式，但仍然难以解决需要将数据恢复到指定时间点的痛点
Tair Serverless
- 兼容性：兼容 Redis API
- 资源规划：业务任何阶段均无需规划，Serverless 形态能够根据实际的负载自动分配资源以满足业务需求
- 资源调整：无需关注任何硬件指标以及资源用量，系统能够根据业务的实际负载自动分配相应的资源
- 计费模式：以实际用量（WCU 与 RCU）计费，搭配全自动弹性伸缩能力，忙时系统将自动弹升，闲时系统将自动回缩，无任何访问时则不会对计算资源计费，大幅度降低闲时的使用成本
- 性能稳定性：在多数场景中均能提供高性能、低时延响应，而在热 KEY、大 KEY 场景中，原生的多线程模型能够根据线程分配数的增加使性能得到线性提升，无惧大、热 KEY 场景
- 数据可靠性：全同步，在任何节点故障时均不会存在数据损失。支持增量备份与增量恢复，允许将数据恢复至任意时间点
应用场景
场景需求
存储玩家数据需要可靠的数据库，因此需要数据库具备可靠的持久化能力。并且，在游戏常见的回档场景中，使用指定时间生成的全量备份数据进行恢复会因损失增量数据而不满足要求，此时通常需要将数据按时间点进行恢复，常见的 Redis 服务并不能满足该需求。
存在明显的波峰、波谷，如白天有大量玩家参与游戏，而夜间仅有少量玩家参与游戏，因此造成白天与夜间需要承载需求的资源存在明显差异，此时按夜间的资源进行部署则造成白天的负载无法支撑，而按白天的资源进行部署则造成夜间低峰期的大量浪费。
在进行运营活动或产生非预期的“热点”、“爆点”时，数据库通常要承载较大的非预期负载，此类场景难以提前规划，因此需要数据库具备良好的弹性能力从而应对此类负载骤增场景并避免服务发生故障影响玩家体验。
Tair Serverless 解决方案 架构优势
01计费方式为按请求量计费
Tair Serverless 的计费方式为按请求量计费，在业务波峰期，它可以提供足以支撑业务需求的资源来承载海量访问，而在业务波谷期，由于访问量的大幅下降，此时仅需要支付也将同步大幅下降，彻底避免资源的浪费。 2. Tair Serverless 的同步机制以及多副本架构能够保证在任何故障场景下的数据可
02保证在任何故障场景下的数据可靠性
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