自学习模型有哪些实际案例？
1.在中国移动项目中，基于阿里语音自学习平台，合作伙伴仅用短短两周、数十小时数据，便将湖北、福建两省识别率优化至92%以上； 2.在杭州虚拟人工智能配网调度员项目中，合作伙伴使用自学习平台，成功地将识别率从76%提升到93%； 3.疫情期间，湖北的智能疫情机器人使用阿里语音AI自学习平台，湖北口音语音识别率从62.5%提升至94.4%等等。
针对人名、地名有什么比较好的优化方法呢？
针对特有词汇，建议使用泛热词；针对人名、地名，优先使用类热词；类热词、泛热词使用时，词表中数量有限制，如果需要大量的热词，需要改用定制语言模型。
语言模型自学习工具还无法满足需求怎么办？
建议采用声学模型优化，可以直接邮箱联系我们：nls_support@service.aliyun.com
