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应用安全
ARMS应用安全作为基于RASP（Runtime Application Self-Protection）技术的安全产品，可为应用在运行时提供自我保护。无需修改应用代码，只需在实例中安装应用安全探针，即可为应用提供强大的安全防护能力，并抵御绝大部分被未知漏洞所利用的攻击手法。
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ARMS
 / 应用实时监控服务
应用监控前端监控云拨测Prometheus监控Grafana服务Kubernetes监控
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文档与工具
最新活动最近优惠容器服务K8s应用立享优惠最佳实践应用监控与其他商用/开源监控成本对比最佳实践容器场景下云原生可观测性最佳实践微服务应用问题定位及故障演练实践学习「阿里云可观测技术图谱」重磅发布
近期重要功能迭代探针优化Java Agent 2.7.1.3版本优化，强化Arthas诊断及JVM参数调优等能力新功能新增支持Spring定时任务新功能Insights新增巡检配置和订阅

产品优势

覆盖常见安全防护场景
覆盖0day防御、攻击溯源、危险组件发现、代码审计、漏洞定位修复等常见安全防护场景，全面提升安全防护能力。
无缝衔接常见框架及中间件
对具体中间件和应用框架类型无要求，支持异步框架；对数据库类型无要求。
埋点更深、更广、更智能
有效规避绕过RASP的手段，内存马防御更胜一筹。
有效减少漏报、误报
运行在应用内部，能理解应用动作（身份+行为），有效检测异常、准确报警。
兼顾性能控制与兼容性
获取堆栈信息的同时，确保应用的性能控制。
运维便捷成本低
代码无侵入，一键接入，轻运维，部署简单，无需维护规则，极少升级 。

产品功能

安全漏洞攻击防御帮助应用对威胁其安全的攻击手法进行防护，包括但不限于SQL注入、恶意文件读写、恶意文件上传、命令执行、任意文件读取、恶意外连、线程注入、恶意DNS查询、内存马注入等。此外，基于RASP技术的应用安全不依赖于静态的规则库，对未知漏洞（0day漏洞）也可进行防御。
第三方组件安全风险梳理针对存在安全漏洞的第三方应用组件，可以进行自动化梳理，关联组件对应的CVE漏洞、组件的详细路径、漏洞风险等级和评分以及相关实例信息等，帮助研发和安全团队盘点危险第三方组件风险，快速定位风险详情并按照优先级进行修复。
观测应用安全状况可将应用安全保持在监控模式，作为保证应用安全的纯监测组件，帮助在发现攻击行为时及时修复对应漏洞。切换为阻断模式可以实时拦截攻击行为并上报事件触发告警。

应用场景

客户案例

产品动态

2017-03-30 新功能
ARMS V2.2.3新版本发布
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2017-03-30 新地域/可用区
ARMS 北京区域发布
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2017-04-28 新功能
ARMS V2.2.3.1发布
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2017-06-21 新功能
ARMS V2.2.4 版本发布
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2017-07-26 新版本/新规格
ARMS V2.2.5 版本发布
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2017-08-31 新版本/新规格
ARMS 发布 V2.2.6 版本，全新支持 前端前监控， MQ数据源
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2017-09-23 新版本/新规格
ARMS 发布 V2.2.6.1 版本发布，全新支持 热力图，Exception切分器，等功能
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2017-12-14 新版本/新规格
ARMS 公有云 发布 V2.3.1版本， 新增 应用监控功能 等重磅功能。
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2018-01-14 新版本/新规格
ARMS V2.3.3 发布，面向APM的业务监控体验全面提升
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2018-01-31 新功能
ARMS应用监控全面支持EDAS应用
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2018-03-08 新产品
ARMS 前端监控和应用监控功能正式商业化
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2018-03-22 新版本/新规格
ARMS V2.4.1 发布，监控新特性加入
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2018-04-20 新版本/新规格
ARMS V2.4. 2 发布，JVM和主机性能指标全面加入
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2018-05-18 新版本/新规格
ARMS V2.4.3发布，应用监控全新支持内存快照分析、全息排查等功能。
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2018-06-16 新版本/新规格
ARMS 发布 V2.4.3.3 发布，API支持RAM子账号调用。
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2018-07-13 新地域/可用区
ARMS全新支持香港Region
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2018-07-13 新版本/新规格
ARMS V2.4.4版本发布，全新支持业务全息排查功能
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2018-07-17 新版本/新规格
ARMS 发布V2.4.3.4版本，全面支持应用全息排查。
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2018-08-17 新版本/新规格
ARMS V2.4.4 发布，自定义监控商业化发布
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2018-09-18 新版本/新规格
ARMS V2.5 全新发布，前端监控和应用监控链路对接
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2018-09-18 价格调整
ARMS 价格全面下调
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2018-09-28 新地域/可用区
ARMS 应用和前端监控功能 香港 Region可用
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2018-10-27 新版本/新规格
v2.4.6版本的正式发布，支持实时3D拓扑大屏
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2018-11-24 新版本/新规格
ARMS 发布V2.4.6.1版本，支持批量应用创建功能。
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2019-03-01 体验优化
ARMS与容器服务无缝集成，支持一键接入
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2019-04-11 新版本/新规格
应用性能监控服务新增三个规格，覆盖100~500实例用户
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2019-04-30 新功能
ARMS支持prometheus托管
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2019-10-01 新功能
ARMS支持 iOS 和安卓原生 APP 监控
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2019-11-01 新功能
ARMS支持秒级实时诊断功能
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2019-11-15 新功能
ARMS 报警功能全新升级
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2022-01-13 新功能
ARMS Java Agent 2.7.1.3 版本优化
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2022-01-13 新功能
ARMS 告警管理联系人及告警历史POP接口升级
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2022-01-13 新功能
Prometheus 监控新增 RocketMQ 监控大盘
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2022-01-13 新功能
Grafana 云服务监控集成强化
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2022-01-28 新版本/新规格
ARMS 云拨测 1.9 版本全新升级
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2022-02-17 价格调整
Prometheus监控商业化计费正式发布
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2022-02-28 新功能
ARMS 应用监控新增支持 Spring 定时任务@Scheduled
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2022-02-28 新功能
ARMS Prometheus 监控新增报警模板功能
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2022-02-28 新功能
ARMS Kubernetes 监控新增保存过滤条件
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2022-03-18 价格调整
ARMS 告警管理商业化计费正式发布
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2022-03-21 新功能
ARMS 告警管理集成基于 Grafana 的告警大盘
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2022-03-21 新功能
ARMS 告警管理支持在移动端设置屏蔽告警的规则
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2022-03-21 新功能
ARMS 应用监控新增标签管理功能
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2022-03-21 新功能
ARMS 应用监控支持 Dubbo 应用启动分析
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2022-03-21 新功能
ARMS 应用监控支持查看 Dubbo 应用的环境信息
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2022-03-21 新功能
ARMS 应用监控提供 JVM 参数优化建议
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2022-04-21 新功能
ARMS 告警管理新增支持飞书机器人
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2022-04-30 新地域/可用区
Prometheus 监控在华北6（乌兰察布）正式开服
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2022-05-18 价格调整
Grafana服务商业化计费正式发布
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2022-05-24 新功能
Prometheus for ACK 上线新版集成中心
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2022-05-24 新功能
Prometheus监控支持同步集群内ServiceMonitor和PodMonitor
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2022-05-26 新功能
Grafana服务高级版支持数据报表功能
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2022-06-08 新地域/可用区
应用监控新增商业化地域
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2022-06-09 新功能
告警管理通知集成新增EventBridge
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2022-06-09 新功能
告警管理电话通知失败支持自定义重复发送策略
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2022-06-09 新功能
Grafana服务VPC网络通道支持全部类型数据源
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2022-06-18 价格调整
ARMS 应用安全商业化计费正式发布
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2022-07-21 新功能
应用监控新增Trace自动分析功能
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2022-07-28 新版本/新规格
应用监控Java Agent发布2.7.1.4版本
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2022-08-25 新功能
Grafana服务新增企业云监控集成
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2022-08-25 新功能
Kubernetes监控集群拓扑新增视图
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2022-08-25 新功能
ARMS前端监控实现和SLS产品关联
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2022-08-26 新功能
Prometheus集成中心一键接入功能上线
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2022-08-26 新地域/可用区
ARMS应用安全全球开服
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2022-09-01 新功能
AMRS云拨测新增API接口
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2022-10-28 新功能
Grafana Smart Metrics 上线
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2022-11-14 新版本/新规格
支持 Grafana 9.0.x
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全面覆盖Web应用、网站、小程序等不同客户端，多维度对前端性能进行可视化分析，通过页面性能、资源加载、Js错误进行诊断，实现代码级问题根因定位。
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Prometheus 监控服务是基于CNCF基金会开源项目 Prometheus 构建的全托管式云原生监控服务。提供开箱即用的一体化监控大盘与告警体系，兼容开源生态各种应用组件监控，零部署运维负担，全面提升运维效率。
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Grafana服务是云原生的运维数据可视化平台，面向用户提供免运维和快速启动Grafana运行环境的能力，默认集成如数据库MySQL、消息队列RockteMQ、实时计算Flink、Elasticsearch、Prometheus监控、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源，并提供丰富的数据看板，让运维监控更加高效、精细。

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