基于标准 Kubernetes，通过可组装、可扩展架构，加速AI平台构建，提高资源效率和交付速度。在公共云，专有云，混合云，以及边缘场景下，均可实现统一运维CPU、GPU、NPU等异构算力，高效调度AI和大数据作业，加速数据访问和计算，管理AI任务生命周期，全栈优化AI工程效率。