处理IoT中纷繁的数据与消息从未如此简单
处理IoT中纷繁的数据与消息从未如此简单
面临爆炸式增长物联网业务平台问题重重
面对爆炸式增长,物联网的系统架构需要充分考虑使性能能够水平扩展,满足市场需求
  • 01终端产品多样化需求千差万别
  • 02系统越来越复杂模块越来越多
  • 03用户诉求来源复杂
  • 04各种营销手段带来突发的业务访问
  • 05需求变化快不可控因素多
  • 06市场竞争剧烈创新不断涌现
典型场景分析
车辆管理中心
直播互动(IM/弹幕)
点餐系统
数据采集
大量的车辆连接,几十万甚至上百万量车,数据要实时双向互通,数据有上传,也有下推数据,需要保证实时高并发可靠传输。
数据处理和数据存储
收集的数据要进行数据处理和存储。例如,要实时存储单车辆运行时的数据、电池用量、状态信息等,还需要对总体的车辆的数据进行计算和统计。
MQ 支持高并发,可容纳百万人同时在线观看。将直播互动系统接入 MQ,通过 MQ,玩家与平台之间可以互动,提升活跃度。
餐饮行业的消费者通过 Android、IOS 手机客户端接入 MQ,通过扫码座号或 商家的智能设备进行点菜下单和付款。
典型场景分析
车辆管理中心
数据采集
大量的车辆连接,几十万甚至上百万量车,数据要实时双向互通,数据有上传,也有下推数据,需要保证实时高并发可靠传输。
数据处理和数据存储
收集的数据要进行数据处理和存储。例如,要实时存储单车辆运行时的数据、电池用量、状态信息等,还需要对总体的车辆的数据进行计算和统计。
直播互动(IM/弹幕)
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