云聚 AI,满足您的 GPU 算力需求

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高性价比且充裕的 GPU 算力,服务于 AI 客服、文生图、LLM等多种AI场景。阿里云随时为您提供高效、高性价比、高性能算力,助力企业快速实现 AI 应用落地。

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高性价比且充裕的 GPU 算力,助力 AI 应用全面提速

领先的大模型

服务超过中国20万家客户

icon持续霸榜HuggingFace Leaderboard等国际榜单

icon完整覆盖 0.5B 至 110B 的模型家族

iconAPI 日调用量过亿

高性价比的GPU算力

大幅降低训练、推理成本,加速应用落地

icon极致性价比的算力价格

icon大幅降低 AI 训练与推理成本

iconDeepGPU 增强提速,加速AI应用落地

供给充裕的弹性算力

阿里云致力于业内领先的算力解决方案提供商

icon丰富的选型,应对各类算力需求

icon弹性使用,灵活计费

icon源源不断的算力供给和算力保障

丰富多样的AI解决方案及先进安全的AI云平台

阿里云凭借其多样化的人工智能解决方案和高度安全的云端计算平台,为客户从基础设施安全、内核平台安全、系统服务安全、云安全产品四个层面,保障千行百业客户的 AI 安全在线。

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数据来源:截止到24年6月阿里云通义模型家族调用量统计

数据来源:截止到24年6月阿里云通义模型家族调用量统计

AI 应用场景助力中小企业降本提效
  • AI 客服
  • AI 质检
  • AI 文档
  • AI 编码

AI 客服

传统客服系统往往依赖于预设脚本和有限的知识库,难以灵活应对复杂或新颖的问题。而基于 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的智能客服能更准确地理解用户意图和诉求,即使面对复杂的语境和多变的表达方式也能有不错的表现,帮助提升客户体验。

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如需更多优惠的 AI 算力,了解 DeepGPU 的增强方案支持,请预约 AI 专家服务!一键预约加速您的 AI 应用落地。
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AI 问爱答
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No.3

本期回答网友关于GPU算力的提问

提升 GPU 性能是模型训练变快的最佳途径?哪些方法能实现 GPU 的高效利用?

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精选问答
  • 在百炼平台上进行了语言模型的微调工作,训练好的模型参数保存在哪儿,后续又如何调用跟部署呢?

    阿里云百炼模型工程架构负责人刘阳:训练好的model都在模型中心,模型中心里提供了专属部署的方式方便大家通过API来调用。

  • 知识切片的标题是否会影响检索召回?

    阿里云百炼算法架构负责人高金杨:这个答案是一定的,而且在有些场景下确实有这种应用,最典型的就是FAQ,其实我们只希望去跟问题做匹配……

  • Modelscope目前支持工作流式来搭建agent智能体吗?

    阿里巴巴通义实验室技术总监周文猛:支持的,在ModelScope的github的group下面,我们有两个框架,一个ModelScope Agent,一个Agent Scope。其中Agent Scope focus在多个agent以及复杂的工作流的情况下拖拉拽的编排……

  • 千卡以上级别的大型训练任务,如何保障稳定性?

    阿里云人工智能平台PAI技术专家沈隐:训练前先用PAI SanityCheck进行集群硬件、网络健康检测;训练中,PAI上可使用C4D等工具进行hang检测、降速检测等;任务运行失败时……

  • 如何查看开源大模型的许可协议内容,有什么具体的要求?

    魔搭社区高级技术运营专家成晨:魔搭社区上面它会有一个这样的标签,比如说像Apache2.0,还有一种情形是模型的贡献者为这个模型制定了license,一般附在模型文件的report下面……

  • Qwen开源系列在各个任务榜单当中表现如何,是否有一些基准测试的结果可以参考?

    魔搭社区高级技术运营专家成晨:通义千问是一个在国内外都非常受欢迎的模型,在HuggingFace open LLM leaderboard上,Qwen2-72B一上线就获得了榜单的全球第一的成绩,其次基于Qwen2的衍生模型在越来越多……

  • 市面上智能编码工具非常多,开发者选择时有什么标准吗?

    阿里云通义灵码产品技术负责人神秀:程序员首先对代码助手IDE插件的第一要求就是准,采纳率一定得高;二是代码生成要足够的快,还有能否跟企业内部的规范或个人开发习惯进行结合,以及考虑安全性

  • 如何通过智能编码助手辅助开发人员进行代码走读,快速了解代码?

    阿里云通义灵码产品技术负责人神秀:大量开发者是通过代码解释功能,快速了解整个代码的含义。除了简单的代码解释,圈选代码就可以完成。另外,还可以通过@workspace功能,让大模型对整个库进行走读……

  • 代码的RAG知识库是什么功能?应该怎么管理才能提升代码编写的准确性?

    阿里云通义灵码产品技术负责人神秀:检索增强是针对企业版推出的重要功能。包括代码补全的 RAG,主要是在代码续写时进行辅助,还有企业的知识问答,将企业的研发文档,或者API定义的文档上传,通过 #team docs,就可以让大模型有针对性地实时……

  • 在百炼平台上进行了语言模型的微调工作,训练好的模型参数保存在哪儿,后续又如何调用跟部署呢?

    阿里云百炼模型工程架构负责人刘阳:训练好的model都在模型中心,模型中心里提供了专属部署的方式方便大家通过API来调用。

  • 知识切片的标题是否会影响检索召回?

    阿里云百炼算法架构负责人高金杨:这个答案是一定的,而且在有些场景下确实有这种应用,最典型的就是FAQ,其实我们只希望去跟问题做匹配……

  • Modelscope目前支持工作流式来搭建agent智能体吗?

    阿里巴巴通义实验室技术总监周文猛:支持的,在ModelScope的github的group下面,我们有两个框架,一个ModelScope Agent,一个Agent Scope。其中Agent Scope focus在多个agent以及复杂的工作流的情况下拖拉拽的编排……

  • 千卡以上级别的大型训练任务,如何保障稳定性?

    阿里云人工智能平台PAI技术专家沈隐:训练前先用PAI SanityCheck进行集群硬件、网络健康检测;训练中,PAI上可使用C4D等工具进行hang检测、降速检测等;任务运行失败时……

  • 如何查看开源大模型的许可协议内容,有什么具体的要求?

    魔搭社区高级技术运营专家成晨:魔搭社区上面它会有一个这样的标签,比如说像Apache2.0,还有一种情形是模型的贡献者为这个模型制定了license,一般附在模型文件的report下面……

  • Qwen开源系列在各个任务榜单当中表现如何,是否有一些基准测试的结果可以参考?

    魔搭社区高级技术运营专家成晨:通义千问是一个在国内外都非常受欢迎的模型,在HuggingFace open LLM leaderboard上,Qwen2-72B一上线就获得了榜单的全球第一的成绩,其次基于Qwen2的衍生模型在越来越多……

  • 市面上智能编码工具非常多,开发者选择时有什么标准吗?

    阿里云通义灵码产品技术负责人神秀:程序员首先对代码助手IDE插件的第一要求就是准,采纳率一定得高;二是代码生成要足够的快,还有能否跟企业内部的规范或个人开发习惯进行结合,以及考虑安全性