小鹏汽车致力于通过探索科技，引领未来出行变革，做“未来出行探索者”。小鹏汽车成立于 2014 年，公司始终坚持“以科技为驱动，以⽤户为中心”的发展理念，构建集智能电动汽⻋研发、⽣产、销售、充电网络建设及出行生态服务于⼀体的完整产业链。凭借自主研发的智能辅助驾驶系统、先进的智能座舱平台和⾼效补能体系，小鹏汽车已形成涵盖智能电动⻋产品矩阵、超充⽹络布局、智慧出行服务平台以及⾃动驾驶⼤数据云系统的全⽅位业务⽣态。不止于中国，小鹏汽车面向全球进行研发和销售布局。
经过多年的快速发展，小鹏汽车已成为一家全球化的科技企业，内部办公面临多重挑战：
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企业内部办公流程复杂，系统繁多、规则分散，跨部门协作链条长，导致事务处理效率低，新员工上手困难，日常运营中大量时间耗费在流程寻路与重复沟通上。
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随着员工对 AI 工具的需求快速增长，现有办公系统能力难以满足多样化场景，如基于文本生成设计图稿（生图）、活动创意素材自动生成、快速数据报表分析与可视化等，缺乏统一的智能平台支持，导致工具碎片化、使用门槛高。
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内部知识体系持续快速膨胀，涵盖研发、制造、销售等多个领域，全量知识的管理、检索与更新难度加大；同时，涉及敏感信息的数据安全风险日益突出，必须在推动 AI 赋能办公的同时，建立严格的权限控制、数据加密与合规审计机制，实现技术创新与信息安全的动态平衡。
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知识治理与多路召回方案
通过系统化整合普通问题、FAQ、外部知识及开放搜索等多源异构数据，实施精细化的 RAG 治理策略，并结合知识图谱构建实现语义关联与结构化表达，提升知识的可理解性与调用效率。引入多路并发召回机制，同时从不同知识路径并行检索关键信息，在保障答案覆盖广度与知识丰富度的同时，显著提升响应速度与系统整体性能，有效降低用户面对多元知识源时的认知负担，提供简洁、精准、可信赖的问答体验。
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模型服务高可用方案
通过构建混合式 AI 模型部署架构，结合 AI 网关的智能路由与流量调度能力，实现 PAI 平台上私有化部署的模型与公有云百炼模型的无缝协同。在业务高峰期，AI 网关自动将超出私有化集群承载能力的请求动态分流至公有云百炼模型进行兜底处理，保障模型服务的持续可用性和响应性能，避免因流量激增导致的服务降级或中断。在业务低峰期，系统则优先调度 PAI 平台上私有化模型处理请求，最大限度利用已有资源，降低公有云调用成本，实现资源利用效率与运营成本的最优平衡。
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AI 安全方案
通过多层次防护机制保障企业 AI 系统的安全性与数据合规性。采用 HTTPS 加密传输，确保用户与系统间的数据在传输过程中不被窃取或篡改。集成部署 AI 安全护栏，对用户输入的问题及模型生成的回答进行实时内容过滤，识别并拦截潜在的有害、违规或敏感信息，防止模型输出失控。训练专门的意图分类模型，能够精准识别员工提问的意图类别。对于涉及企业内部知识、业务数据或敏感信息的查询，系统自动判定为内部问题，并强制路由至私有化部署的 AI 模型进行处理，确保此类数据请求不出企业内网域名，杜绝数据外泄风险。并针对超出用户权限范围或属于高风险类别的敏感问题，系统将主动拒绝回答，实现最小权限原则和风险前置控制。
小鹏汽车企业办公数字员工项目构建起全员可用的「百科全书」式智能平台，通过 AI 深度集成企业办公全流程，显著提升组织效率与员工体验，推动企业办公向自动化、智能化跃迁。该项目实现百日内完成系统上线，快速交付业务价值。
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在智能咨询能力上，覆盖 44 个服务台问答、85 个聊天机器人、多种制度文档及知识库数据源，并提供数字分身功能，增强交互体验。
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在 AI 创作方面，支持文案编写与润色、PPT/Word/Excel 自动生成，以及文档总结、文生图、图生图、图生视频等多模态内容生成，大幅提升内容产出效率。
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作为企业 AI 培训师，数字员工面向产研供销服各领域开展员工技能培训、考试与评测，推动人才发展体系智能化。
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任务协作层面，提供便捷流程办理、智能园区服务与任务代理能力，结合多种翻译与数字分身技术，打破沟通壁垒。
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在管理洞察方面，数字员工具备组织洞察、绩效评估、职级晋升、OKR、工时与差旅分析等主动洞察能力，为管理层决策提供数据支持。