人力成本降低
效率提升
浙江精准学科技有限公司（品牌：智能精准学）是一家专注于人工智能在教育领域应用的 AI 科技公司。其所属的精准学集团是第一家提出“精准学”功能的人工智能企业。精准学集团，作为首家倡导"精准学"理念的先锋人工智能企业，开创性地构建了"实时查、目标准、学得会、能坚持"的全链条闭环学习法——"精准学习法"。2024 年，智能精准学打造出全球首位家教超级智能体，“寒雪老师”，意味着大模型从千篇一律的“AI 做题工具”真正进化到普遍化的教学应用场景，开始成为一个“体系化的教学辅导老师”。
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实时交互的算力考验：处理实时音视频对话、语音转文本（ASR）与文本转语音（TTS）转换，尤其要精准识别数学公式、物理符号等教育场景特有的内容，且需在 1.2-1.8 秒内完成响应（匹配人类对话的神经反应速度）。这要求算力具备低延迟、高稳定性，且能支撑长链路复杂计算的能力。
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流量潮汐的资源压力：用户的使用时间高度集中，晚上 6-10 点流量较白天骤增数倍，周末全天持续高峰，流量峰值可达日常的五六倍。这需要算力能瞬间扩容数倍，尤其在 GPU 资源稀缺的高峰时段，需保障资源稳定供给。
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AI 教师大模型的选择：市面上大模型众多，需要从精准、安全、效率、成本多维度综合考量和模型选择，不但需要充分解决 AI 幻觉、AI 教育内容安全等问题，同时长上下文关联和学习能力的建设，也是 AI 模型选择的要点。
阿里云弹性计算的稳定性（SLA 99.975%）、开箱即用与成本优势，成为智能精准学初始考量时的关键因素。
在深度学习场景中，GPU 云服务器的多卡并行计算能力大幅提升模型迭代效率，配套监控管理工具让问题排查时间减半。即便面对显卡资源短缺困境，阿里云稳定的算力供应仍保障模型持续运行，助力智能精准学节省硬件成本，推动算法团队高效创新。借助阿里云全链路可观测体系 SLS、ARMS 等工具，穿透 GPU 集群的复杂链路实现实时可视化监控，实时捕捉异常状态并前置干预。在 AI 老师的推理节点出现 QPS 瓶颈时，系统能自动触发弹性伸缩，这种「算力自愈」能力避免了用户感知到服务降级。面临低延迟交互与流量高峰的挑战，智能精准学依托阿里云 ECS 和 GPU 服务器，构建稳定弹性算力底座，通过 SLS、ARMS 监控实现 30 秒内自动扩容与“算力自愈”，保障用户体验。同时，阿里云弹性算力大幅降低硬件与运维成本，助力智能精准学将名师级一对一教育以平民化价格覆盖全国数万学生，惠及偏远地区，真正实现教育普惠。
智能精准学是首批深度应用通义千问 QwenMax 大模型的教育企业。在智能辅导、AI 批改作业、大模型自动识别与提炼题库等场景中，QwenMax 在语义理解、逻辑推理、多轮对话等方面的表现突出，为“寒雪老师”提供了有力的模型保障。智能精准学在通义大模型的基础和百炼平台能力训练教育垂直大模型。“寒雪老师”基于此，具备 K12 一对一辅学能力、教育名师的教学演绎能力，并与首师大教育心理学教授合作，兼具教育心理学博士水平。并以人工教研团队的严格审校流程，最终实现通过自然语音交互满足孩子个性化学习需求。这不仅推动了 AI 在教育领域的规模化落地，也体现云计算在支撑智能教育长期发展中的关键价值。
智能精准学的初心是让孩子掌握终身学习的能力。寒雪老师超级 agent 依托阿里云大模型及算力相关产品服务，现已具备领先行业的 L5 级智能化水平，为中国学生提供名师级一对一个性化辅学服务，满足千人千面的个性化学习需求。2024 年 10 月“寒雪老师”开售以来，凭借强技术代差，创下学习机品类业务最快增速，半年即获得高端 AI 大屏学习机抖音销额第一。智能精准学创始人兼 CEO 杨仁斌在接受央视采访时表示，学会如何学习是 AI 时代的核心竞争力，寒雪老师将成为陪伴孩子整个教育阶段成长、与孩子一起“进化”的 AI 学伴。