信永中和是中国最早成立的会计师事务所之一，历经 40 余年发展，已实现集团化经营，拥有审计鉴证、管理咨询、税务服务、工程管理 4 个平行业务板块。目前在全球 23 个国家和地区设立了 110 个办公室，拥有超 1.2 万名员工，是走向世界的中国专业服务品牌。
随着 AI 技术与专业服务的深度融合，信永中和在推进企业级 AI 建设中，面临从单一助手向复杂场景演进的挑战：
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多智能体协同难：业务场景复杂，需要不同能力的 Agent 各司其职并高效协同，而非单一模型应对所有问题。
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AI 资产管理散：模型、MCP 服务、Skill 及 Agent 模板等 AI 资产数量急剧增加，缺乏统一的管理、配置和复用机制。
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系统集成与安全管控重：需要将 AI 能力与内部 OA、知识库等核心业务系统安全连接，同时保障数据安全、严格的权限控制及合规可溯。
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模型调用与成本治理杂：面临多模型调度的稳定性要求，以及需要精细化统计 Token 使用情况以进行成本治理的需求。
信永中和与阿里云合作，基于 AgentTeams 和 AI 网关构建了企业级 AI 应用底座，并在上线关键阶段一周内完成联调部署，有效回应了上述挑战。
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多智能体协同调度：构建了制度问答、OA 集成、信息查询、文档处理等多类专业 Agent。通过平台统一入口识别员工需求，自动调度相应的专业 Agent，或拆解复杂任务实现多 Agent 协同工作，提升服务体验。
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资产统一管理：对模型、MCP Server、Skill 及 Agent 模板等进行集中管理和权限配置。利用 MCP Server 管理能力，将内部现有系统转化为 Agent 可调用的标准能力，促进内部 Skill 的沉淀与复用。
模型统一治理与调度：AI 网关作为模型调用统一入口，提供认证鉴权和流量控制。支持多模型调度策略，当主模型出现异常时可自动切换至备用模型，保障 AI 服务稳定性。
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安全防护与成本治理：结合敏感信息识别、内容安全检测及访问控制机制，保障模型调用链路的数据安全。同时提供精细化的部门、Agent 维度的调用量和 Token 统计，为成本分析和预算管理提供数据支持。
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全链路可观测性：建立全程可观测机制，对 Agent 调用过程、模型使用情况、任务执行记录及异常进行统一监控和审计，确保 AI 应用安全、合规、可追溯。
通过该项目的实施，信永中和成功建立了安全、可控、可扩展的企业级 AI 统一技术底座，初步形成了统一的员工 AI 服务入口，推动企业 AI 应用从单一的“信息查询”向复杂的“任务执行”跨越。
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快速上线与敏捷迭代：双方团队密切配合，在项目最终关键阶段仅用一周时间完成系统联调、测试优化并正式上线，快速形成面向内部员工的服务能力。
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降低门槛提升效率：通过对话式交互替代传统的系统菜单和资料检索方式，降低了员工使用内部系统和获取知识的门槛，提升了日常办公的效率。