深圳市探鸽智能科技有限公司是专注于物联网（IoT）与人工智能技术研发的高新技术企业，通过自主研发的 IoT-RTC 平台及智能事件处理系统，为安防、消费电子等领域提供实时音视频解决方案。
探鸽智能早期基于开源体系自建可观测系统，在稳定性、性能和成本方面，遇到以下业务挑战：
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成本较高：根据网络安全部门监督管理规定，系统日志等相关可观测数据需要长期保存 3-6 个月，开源自建系统存储成本较高，缺少智能冷热分层存储降低存储成本的方案。
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性能瓶颈：业务高峰时期，日志查询规模会在十亿～百亿级别，开源系统在大规模场景下遇到性能瓶颈，查询超时或报错无法快速返回结果，手动扩容无法满足及时需求场景。
阿里云日志服务 SLS 支持免配置索引的高性能扫描（Scan）模式，对目标字段进行快速查询分析，能够实现百亿行数据查询秒级响应，在兼顾索引流量可控的情况下同时满足高性能的查询分析体验。
针对长周期的存储场景，日志服务 SLS 提供 3 层智能冷热分层存储介质，分别是热存、低频和归档存储，存储费用依次大幅降低，并且 SLS 各种产品功能都能够正常使用不受存储介质种类影响。
SLS 提供开源 Elasticsearch 兼容接口，支持使用 ES SDK 访问 SLS，无缝对接 Kibana 和 Grafana，最大程度保障 Elasticsearch 查询分析方案迁移的平滑度，降低日志服务的使用难度。
SLS 属于 Serverless 的产品形态，支持 PB 级别的规模弹性，在业务波峰波谷时期无需手动扩缩容免运维。默认支持同城冗余 3AZ 的存储规格，保证可观测数据存储的稳定性和可靠性。
稳定性保障：开源可观测系统迁移到 SLS 后，稳定性、可靠性和可用性都能够得到有效保障，云上同城冗余 3AZ 的存储规格使得可观测系统的 SLA 达到 99.95%。
成本可控：在高性能扫描（Scan）的使用模式下，可以只针对个别字段创建索引，甚至无索引情况下，就可以实现对未建索引的字段进行高性能的查询和分析操作，极大降低索引流量成本。
性能提升：日志服务 Serverless 的产品形态，根据实际流量自动弹性扩缩容，无需担忧业务高峰时期的查询性能，轻松应对百亿～千亿级别数据的快速查询，助力问题快速排查定位。