苏州万店掌网络科技有限公司是国家高新技术企业，公司构建了 AI 巡店、AI 云值守、神秘顾客、AI 客流分析、AI 培训、视频追溯、智能信发、开店宝、CamClaw、数据分析等，针对泛零售连锁企业的全链路 AI 零售，提供了 AI 运营智能体解决方案，并针对全行业提供开放平台。公司专注 AI 多领域，AI 研究院由图像算法博士组建。积累 500,000+ 零售连锁门店数字化经验，最高(零食快消)行业市场占有率超 80%。（数据来源客户官网）
告警体系分散：可观测系统缺乏统一告警治理和管理平台，指标、日志、APM 等需要在不同系统上配置不同的告警规则，且告警规则缺乏治理容易造成错配、漏配和告警风暴产生。
大盘配置复杂：由于各种报表涉及到不同种类的观测数据，制作不同大盘如告警处理、接手、完成率等事件中心自定义大盘，需要写复杂的 SQL 语句查询相关进行实现。
集群巡检需求：对 ACK 基础设施、云服务等资源进行巡检，缺少对应的快速手段和巡检 SOP，需要耗费人工手动介入查看底层负载，无法快速发现资源瓶颈和潜在风险。
统一告警：云监控 2.0 告警管理中心统一管理日志、Prometheus 指标、应用监控、云产品监控等各类告警规则，无需再跳转不同系统配置告警，还能通过 STAROps 对已有告警规则进行巡检和提供治理建议。
业务观测：STAROps 通过 NL2SQL 能力，实现自然语言描述需求后，快速呈现对应需求的观测看板，不需要再人工手写 SQL，避免了手写 SQL 的低效且易出错场景。
定时巡检：STAROps 长期任务（Mission）让数字员工（Agent）按计划或事件驱动地自动执行巡检、变更、分析等运维操作，并在需要时发起人工干预（HIL）请求，自动实现如：ACK 集群巡检、应用健康巡检、资源健康巡检等工作。
告警治理：云监控 2.0 统一的告警管理中心，对用户告警管理和告警规则治理起到大幅提效作用，解决了原来观测系统告警分散的问题，以及 STAROps 告警规则治理的 skills（告警和事件分析）帮助用户进行高效规则治理。
快速定位：通过默认规则、技能（Skill）和 MCP 工具的组合配置，将一个通用的数字员工（Agent）打造为符合团队需求的专属运维智能体，故障发生时能够根据告警或问答触发快速根因分析。
效率提升：ACK 集群、云服务等通过定期巡检输出报告，及时掌握资源监控情况和潜在风险。通过 STAROps 问答取数，快速获取应用观测的核心指标，应用健康度快速掌握。