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运荔枝:基于阿里云构建云原生大数据平台,驱动供应链数字化升级

客户介绍

运荔枝隶属于新希望集团,是国内卓越的智慧物流与供应链解决方案服务商,致力于通过数字化手段重塑食材流通全场景体验,助力客户实现供应链的柔性化与智能化转型。

运荔枝定位于科技驱动的一站式冷链物流服务商,为餐饮连锁、食品工贸、商超零售、休闲食品四大类型客户提供一体化解决方案。依托大数据、AI、IoT、云计算等前沿科技,结合遍布全国的基础设施网络,提供"仓干配"交付及技术升级服务。目前已服务超 5000 家 B 端客户,细分行业 TOP 20 客户覆盖率超 60%,日均接单量超 10 万,入网冷链车超 35 万台、云仓超 1100 万平米,提供超 1 万 SKU 品类、15 万 SKU 数量的动物蛋白、速冻食品等产品直供,全国柔性履约网络触达 100 万+门店,覆盖 31 省、2800 区县。

业务挑战

随着业务规模高速扩张与场景快速丰富,运荔枝的数据体量、来源多样性和处理复杂性呈指数级增长,原有数据处理架构面临高并发、多维关联分析及实时响应等挑战,亟需构建能够弹性扩展、稳定支撑未来业务的大数据基座。

运荔枝的技术团队基于 Hadoop、Flink、Hudi 等开源生态,成功自主构建了规模庞大、运行稳定的大数据平台,有效支撑了前期业务数据化需求。

为应对市场竞争,公司战略重心正向 AI 驱动的智能决策倾斜。为将核心团队从平台运维与调优工作中释放,更专注于数据智能应用与算法迭代,运荔枝希望引入一套具备企业级可靠性、全托管服务能力的大数据云平台。该平台需在保障现有业务平滑过渡与终端用户体验不受影响的前提下,实现资源敏捷供给、运维自动化与总体成本优化,从而达成技术降本、人才提效与业务赋能的多重目标。

面对业务多年发展积累下的技术现状,现有数据架构的梳理、改造与治理工作面临三大核心挑战:

  • 架构异构,技术栈亟待统一;

  • 数据链路错综复杂,数据资产管理难度大幅提升;

  • 改造范围广,项目时间紧任务重。

阿里云的解决方案
全链路数据治理与架构重构

针对多源异构、原有链路复杂的业务现状,我们系统性地梳理并重构了千余个存量节点与新增节点,建立了统一、可视的数据接入与管理体系。通过逐一清理冗余逻辑、整合重复作业、优化数仓分层模型,在保障业务逻辑一致性的同时,显著提升了数据研发与管理效率。项目定制化实施了严格的解耦双跑迁移验证策略,深度对齐业务逻辑,并通过人工值守和数据校正成功应对网络波动等突发状况,在确保业务连续性的前提下,实现了迁移数据的高标准精准对齐与高效切换。

云原生统一技术栈建设

基于阿里云数据中台和云原生产品体系,我们构建了统一、标准的数据入湖架构。该方案以阿里云实时计算 Flink 版承载流处理链路,以 DataWorks 为离线数据开发与调度中心,MaxCompute 作为计算引擎和数据存储,Kafka 作为数据入口,完整替代了原有的 Hudi+FlinkSQL 数据湖组合和 HBase+Flink 流处理体系。此次升级不仅统一了分散的技术栈,降低了多系统协同的复杂度和运维成本,更从根本上解决了实时与离线任务重复建设的问题,为后续的数据应用和治理奠定了坚实的云原生基础。云监控和日志服务 SLS,提供了全链路的监控保障。

自动化迁移与高效交付

面对体量巨大的迁移任务和紧迫的项目周期,我们引入一站式湖仓迁移中心(以下简称 LHM)作为核心迁移引擎。LHM 为复杂的调度迁移和数据迁移任务提供了强大的自动化能力,实现了从原有调度系统到 DataWorks 的调度关系自动解析、依赖关系映射与批量转换。该工具大幅降低了人工迁移成本,加快了数据链路的重构与验收过程,成为项目在计划时间内高质量交付的关键保障。

子案例正文
业务价值
  • 共建行业领先的数据架构

    深度融合了运荔枝在食材供应链领域的深度场景认知与阿里云在大数据领域的平台化能力,共同打造了高可扩展、易运维的云原生数据平台,为行业数字化升级提供了可参考的实践范本。

  • 实现技术提效与成本优化

    通过全栈云原生技术升级与自动化运维体系,获得更强数据实时性与处理能力,同时降低了长期技术运维负担与资源成本,使数据团队能更专注于高价值的数据应用与业务创新。

  • 保障业务平滑与迁移可控

    凭借 LHM 等工具链的自动化能力与完善的迁移方法论,实现了大规模任务与数据的平稳迁移,全程业务无感知。