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此方案所展示的模型,提出了一种新颖的层次化表征网络 (HRN),以实现单图的高精细人脸重建。 具体来说,此方案所使用的模型将人脸几何拆解为低频部分、中频细节以及高频细节三个部分,并引入了层次化表征,分别对其进行建模,从而实现精细的人脸建模。
文本生成3D模型
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文本到视频生成扩散模型由文本特征提取、文本特征到视频隐空间扩散模型、视频隐空间到视频视觉空间这3个子网络组成,整体模型参数约17亿。支持英文输入。扩散模型采用Unet3D结构,通过从纯高斯噪声视频中,迭代去噪的过程,从而实现视频生成的功能。
文本生成视频
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从零开始,一步步学习如何在阿里云GPU云服务器上基于开源大语言模型,快速搭建文本生成AI服务。
从零搭建个人版对话大模型服务
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AI绘画基于stable-diffusion框架构建,可以通过使用文字以逐步扩散的方式生成动漫及真实场景图像。本方案支持中文输入。借助AIACC加速器,可获得业界领先的性能加速效果。
基于AIACC加速器快速实现AI绘画功能
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ChatGLM-6B 是一个清华大学团队开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。用户可以在GPU云服务器上构建自己的AI对话机器人。
使用GPU云服务器快速搭建AI对话机器人
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GPT-2模型在文本生成上有着惊艳的表现,其生成的文本在上下文连贯性和情感表达上都超过了人们的预期。本文介绍如何使用Megatron-Deepspeed预训练一个GPT-2 Medium模型,并利用训练好的模型生成简单的文本。
使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2
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AIGC特定物体图片生成方案基于stable-diffusion模型构建,通过输入几张特定物体的图片和文字描述微调模型,就能生成各式各样该物体的图片。本方案引入了AIACC-AGSpeed加速器,以获得高性能的模型训练加速体验。
基于Stable Diffusion快速生成特定物体图片
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LLaMA-7B模型微调基于alpaca方案实现,借助deepspeed框架在单机就可开启训练,构建智能问答模型。本方案支持英文输入,借助AIACC加速器,可获得业界领先的性能加速效果。
基于DeepSpeed进行LLaMA-7b指令微调
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通过本方案,用户可搭建一个stable diffusion的webui框架,并使用aiacctorch加速图片生成速度。在512x512分辨率下,AIACC加速能将推理性能从1.91s降低至0.88s,性能提升至2.17倍,同时AIACC支持任意多LORA权重加载,且不影响性能。
Stable diffusion AIACC加速社区版
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ChatGLM-6B 由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数。结合模型量化技术,用户可以在单GPU卡(A10或者V100)上进行部署。
ChatGLM 中英文对话机器人社区版
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阿里云计算巢提供了Stable Diffusion快速部署及下载自定义模型功能,使用者不需要自己下载代码,不需要自己安装复杂的依赖,不需要了解Git、Python、Docker等技术,只需要在控制台图形界面点击几下鼠标就可以快速启动Stable Diffusion服务进行绘画,非技术人员也能轻松搞定。
Stable Diffusion社区版
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