新能源汽车行业飞速发展，对整体的车辆运营和管理带来了挑战，而GB/T32960国标和地标对新能源汽车的运营也提出一系列规则。获取车辆运营情况，能够便于车厂获得平台及车辆符合性认证。阿里云原生数据库Lindorm定位智能海量数据存储场景，可提供车辆数据实时监控，助力建立驾驶行为分析等服务。

时间序列分析可以帮助我们预测网络故障，预测潜在风险，助力我们提前分配或节省能源。Lindorm TSDB是云原生数据库Lindorm的时序引擎，支持IOT、监控等场景下存储和处理时序数据，如量测数据、设备运行数据等。云原生多模数据库Lindorm与Intel Analytics Zoo Chronos强强联合，可模拟海量时序数据存储，实现时间序列预测，自动探查并预判风险。

业务峰值时段，客户查课、选课、约课、下单、上课、答题、运营等环节均会遇到平日数倍甚至数十倍的流量洪峰压力。任何一个环节应对不当都会造成业务卡顿、服务质量降低等问题，极大影响用户体验。 本案例为洪峰场景打造高性能、弹性、多功能的存储能力，保障顺利的渡过洪峰流量，并提供分析操作。在线教育方案提供商可通过该方案，打造有行业竞争力的方案；在线教育平台方可通过该方案打造高性能、多功能的场景以应对洪峰流量。

面对游戏领域的日益激烈的竞争，游戏厂商对于渠道、用户和游戏表现的评估需要更加细化和精准，需要利用优秀的数据分析工具来帮助团队更全面的分析市场和用户的趋势，以便根据玩家的游戏行为和喜好变化及时调整产品。 本体验馆通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台，提供全面的游戏运营指标分析功能，并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态，也可充分利用数据分析的结果改进产品体验，提高游戏收益。

结算在医保的业务场景中是很重要的一个环节，涉及到居民基本医疗保险结算、职工基本医疗保险结算等逻辑复杂的业务结算场景。传统的医保业务，结算时间长、消耗资源大，甚至会偶发结算失败的情况，需要人工干预，极大的影响了医保行业的效率和用户体验。 阿里云数据库产品量身打造一体化的在/离线数据库服务，保障实时业务的效率的同时极大的提高结算服务的性能。