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云原生数据仓库更新删除

2020-09-02

简介: 7月23日,阿里云全新升级新一代云原生数据仓库AnalyticDB,达摩院数据库首席科学家、阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞重磅发布了“万仓计划”,助力每个企业拥有属于自己的云原生数据仓库。今天小编为您深度解读云原生数据仓库AnalyticDB的全新升级特性。

数字经济时代,越来越多的企业通过数据驱动业务增长、流程优化及更多的业务创新。当前企业数据朝着海量、实时化、多样化的趋势演进,对企业数据仓库也提出了新的挑战与演进诉求。

同时,数据正在发生质的变化,数据爆炸性增长,实时数据比例大幅增长,数据库在云上比例迅速上升,非结构化数据占比越来越高。数据业务也在面临转型,从传统的T+1到全实时,从离线到在离线一体化,数据从多源分散到集中处理,计算和存储也全面Serverless化。

企业需要怎样的数据仓库?

数据的重要性不言而喻,但用户需要怎样的数据平台与服务却并不是三言两语就能说清的一件事。企业在数据仓库的解决方案中最需要的价值服务在哪里?

1、性能(Performance)

无论在什么行业,客户一定会要求:快!更快!性能是数据平台的准入门槛。如何在PB级别的海量数据量面前展现优秀的性能,同时尽可能的降低成本,是传统数据仓库的死穴。只有借助云端的资源才有可能在这个数量级上讨论这些问题。

2、实时(Realtime)

在self-BI的时代,终端用户不用通过IT生成报表,数据要求越发实时性,用户需要分析几小时甚至几分钟之前的数据,而不仅仅满足昨天的数据。

3、高效(Efficient)

国内互联网网民数和移动用户数饱和,人口红利消失,从增量市场进入存量市场,存量市场竞争更加激烈。在这种环境下,如何用最小的成本,挖掘最大的流量价值,简单、快速和高效为企业带来新的业务增长点,为大多数企业所追逐。

阿里云“万仓计划” 助力每个企业拥有属于自己的云原生数据仓库

阿里云“万仓计划” 以云原生数据仓库AnalyticDB为核心,在后疫情时代帮助企业低成本快速构建数据仓库,搭建一套良好的精细化运营和营销体系,助力企业营收快速增长。

AnalyticDB融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,在性能、实时、高效和规模四个方面具有极大的突破。云原生数据仓库AnalyticDB支持更大规模的并发访问、更快读写能力以及更智能的混合查询负载管理等,实现更精细化的资源利用和更低成本的投入,让用户能更加专注于业务发展,专注于数据价值。

1、超大规模

基于强一致RAFT协议的副本同步机制,最高每秒千万级的实时写入性能,支持最大100PB的存储空间。

2、强劲性能

轻量的索引构建方式、分布式混合计算引擎和优化器,具有承载更快和更复杂读写能力。ADB最新发布的性能白皮书显示,其性能相比MySQL有100倍的优势。数据仓库权威榜单:ADB包揽TPC-DS(数据仓库)、TPC-H

再次刷新TPC-DS 10TB榜单成为全球第一,性能、性价比全球领先!相比前世界纪录Spark优化版,综合性能提升29%,单位成本仅为其1/3。相比前世界纪录 微软SQL Server 2019,综合性能提升290%,单位成本仅为其1/4,成为中国首次荣登该榜单的产品!

3、灵活弹性

基于存储计算分离架构,存储空间可以秒级扩容到100PB,计算资源快速从3节点升级到5000节点。ADB架构完美诠释了数据仓库产品的进化史,它被设计成为精准的制导导弹用于解决众多的历史遗留问题:花钱多、灵活度低和令人头疼的运营管理等。

4、融合计算和分析

随着移动互联网和智能化的快速发展,产生了大量的非结构数据,如何能快速挖掘海量的非结构化数据价值,尤其重要。ADB支持海量结构化和非结构化数据融合分析,在线分析和ETL计算一体化。实现了数据库和大数据一体化进程,可以帮助客户简单快速搭建数据仓库,使客户专心于业务上的开发以及业务价值提升。

云原生数据仓库AnalyticDB经过八年阿里巴巴集团和云上客户实践,在性能和性价比方面全球领先,为世界上最快的云原生数据仓库。AnalyticDB利用云计算的壳解释了云原生数据仓库存在的合理性,是数据仓库的终极形态!我们有能力和实力助力每个企业拥有属于自己的云原生数据仓库,助力企业数据价值在线化!

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