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依存句法分析
依存句法通过分析句子中词与词之间的依存关系,从而捕捉到词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系),并使用树状结构来表示句子的句法结构信息,帮助快速实现推荐、检索、排序等应用。 如有私有化部署(本地部署软件)需求,及商务问题,请联系:nlp-support@list.alibaba-inc.com
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产品优势
算法通用性强
结构体系简洁,适用于分析搜索引擎、网页内容、语音识别等多种文本形式
结构消歧机制
多年语料算法积累训练,解决结构歧义问题
Attention模型结构
使用Attention机制深度学习模型,解决算法局部最优问题
部署使用灵活
标准化接口封装,多种部署方式降低研发人力
适用场景
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语义理解
通过分析自然语言语句的句法结构,提取主干信息,从而更准确理解用户意图
知识挖掘
对大规模非结构化文本数据进行句法结构分析,通过抽取实体、概念、语义关系等信息构建领域知识或世界知识
问答系统
对问题进行依存句法分析,通过理解问题意图,确定最匹配的答案
语义理解
通过分析自然语言语句的句法结构,提取主干信息,从而更准确理解用户意图
知识挖掘
对大规模非结构化文本数据进行句法结构分析,通过抽取实体、概念、语义关系等信息构建领域知识或世界知识
问答系统
对问题进行依存句法分析,通过理解问题意图,确定最匹配的答案
更多产品与服务
词性标注
为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性
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多语言分词
将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列
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词向量
将词表中的词进行向量化,实现文本信息可计算
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将文本中特定类型的事物名称或符号识别出来
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