依存句法分析_文本解析_句法分析_文本理解-阿里云

依存句法分析
依存句法通过分析句子中词与词之间的依存关系,从而捕捉到词语的句法结构信息(如主谓、动宾、定中等结构关系),并使用树状结构来表示句子的句法结构信息,帮助快速实现推荐、检索、排序等应用。 如有私有化部署(本地部署软件)需求,及商务问题,请联系:nlp-support@list.alibaba-inc.com

产品优势

算法通用性强
结构体系简洁,适用于分析搜索引擎、网页内容、语音识别等多种文本形式
结构消歧机制
多年语料算法积累训练,解决结构歧义问题
Attention模型结构
使用Attention机制深度学习模型,解决算法局部最优问题
部署使用灵活
标准化接口封装,多种部署方式降低研发人力

适用场景

语义理解
通过分析自然语言语句的句法结构,提取主干信息,从而更准确理解用户意图
知识挖掘
对大规模非结构化文本数据进行句法结构分析,通过抽取实体、概念、语义关系等信息构建领域知识或世界知识
问答系统
对问题进行依存句法分析,通过理解问题意图,确定最匹配的答案
语义理解
通过分析自然语言语句的句法结构,提取主干信息,从而更准确理解用户意图
知识挖掘
对大规模非结构化文本数据进行句法结构分析,通过抽取实体、概念、语义关系等信息构建领域知识或世界知识
问答系统
对问题进行依存句法分析,通过理解问题意图,确定最匹配的答案

更多产品与服务

词性标注
为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性
多语言分词
将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列
词向量
将词表中的词进行向量化,实现文本信息可计算
命名实体识别
将文本中特定类型的事物名称或符号识别出来