阿里云知识图谱(Knowledge Graph),一站式提供业界领先的知识图谱AI能力与解决方案。目前已在医疗、公安、司法、电力等行业成功构建了知识图谱并落地应用,阿里云知识图谱支持整合全球开放数据与企业内部数据,针对不同行业和应用场景,为客户提供知识图谱一站式解决方案。

这项服务依托阿里云多年的语料积累以及算法沉淀,能够准确快速的给出最适合的解决方案。阿里云知识图谱功能提供一站式方案,领先业界,使用本服务数据安全也有完全的保障,解决企业信息泄密问题,提供私有化本地化部署,保障客户数据安全,同时有专家定制支持,方案设计与图谱稳定高效。

金融场景中精准高效的帮助金融用户存储商业客户大数据,梳理客户关系,高效挖掘潜在商业价值;可以预测新客户潜在风险和检测恶意用户团。

医疗场景中深度挖掘海量医学文献、药品说明书、临床病例等数据,构建医疗知识图谱,结合病患基本特征及推理算法,打造深度医疗推理能力,应用于问诊、医疗质控、慢病管理、科研教学、健康画像等医疗相关场景。

电力场景中将电力领域设备说明、操作规程、规章制度等复杂技术文档,用知识图谱来表示支持操作人员快速进行操作查询、故障诊断、维修指导、业务学习,同时也方便业务文档的管理、迭代、沉淀、传递,是电力领域专业知识管理应用的基石。

泛司法场景中通过知识图谱积累法官的裁判知识,对起诉书、答辩状、证据材料等做结构化和信息抽取,并绘制审判知识图谱和裁判文书调用图谱,从而实现简易案由的智能审判和裁判文书自动生成,提升司法场景的庭审效率。

产品优势

一站式服务

一站式提供业界领先的
知识图谱AI能力与解决方案

数据安全保障

解决企业数据涉密,提供私有化部署,
保障客户数据安全

技术领先

多年语料及算法研发积累,
技术实力业内领先

稳定可靠

专家定制支持,
方案设计与图谱服务稳定可靠

适用场景

金融
精准高效的帮助金融用户存储商业客户大数据,梳理客户关系,高效挖掘潜在商业价值;可以预测新客户潜在风险和检测恶意用户团。
医疗
深度挖掘海量医学文献、药品说明书、临床病例等数据,构建医疗知识图谱,结合病患基本特征及推理算法,打造深度医疗推理能力,应用于问诊、医疗质控、慢病管理、科研教学、健康画像等医疗相关场景。
电力
将电力领域设备说明、操作规程、规章制度等复杂技术文档,用知识图谱来表示支持操作人员快速进行操作查询、故障诊断、维修指导、业务学习,同时也方便业务文档的管理、迭代、沉淀、传递,是电力领域专业知识管理应用的基石。
泛司法
通过知识图谱积累法官的裁判知识,对起诉书、答辩状、证据材料等做结构化和信息抽取,并绘制审判知识图谱和裁判文书调用图谱,从而实现简易案由的智能审判和裁判文书自动生成,提升司法场景的庭审效率。
金融
精准高效的帮助金融用户存储商业客户大数据,梳理客户关系,高效挖掘潜在商业价值;可以预测新客户潜在风险和检测恶意用户团。
医疗
深度挖掘海量医学文献、药品说明书、临床病例等数据,构建医疗知识图谱,结合病患基本特征及推理算法,打造深度医疗推理能力,应用于问诊、医疗质控、慢病管理、科研教学、健康画像等医疗相关场景。
电力
将电力领域设备说明、操作规程、规章制度等复杂技术文档,用知识图谱来表示支持操作人员快速进行操作查询、故障诊断、维修指导、业务学习,同时也方便业务文档的管理、迭代、沉淀、传递,是电力领域专业知识管理应用的基石。
泛司法
通过知识图谱积累法官的裁判知识,对起诉书、答辩状、证据材料等做结构化和信息抽取,并绘制审判知识图谱和裁判文书调用图谱,从而实现简易案由的智能审判和裁判文书自动生成,提升司法场景的庭审效率。
文章分类
媒体编辑需要根据文章具体内容进行分类,例如科技、娱乐、财经、体育、游戏等,新增文章自动分类,提升文章审核与归档效率。
评价分类
电商客服需根据商品评价文本进行分类,例如情感极性(好、中、差等)、投诉类别(物流、尺码、材质等),了解用户满意度,提升问题跟踪效率。
短信分类
运营商需要根据短信文本内容判断其对应的分类,例如涉黄、暴恐、涉政、广告等,高效过滤违规内容,降低人工审核成本。
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个性化推荐
根据文本中的关键短语,结合用户画像,对用户精准个性化推荐
话题聚合
聚合相同关键短语的文章,便于用户对同一话题的文章进行全方位的信息阅读
搜索
通过关键短语对用户搜索内容(query)进行相似度计算、聚类、改写等
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根据用户已浏览文章的标题内容,推荐更多相似文章,例如帖子、新闻推荐等场景
问答系统
精准识别用户问题与知识库中最相似的相关问题,并关联返回对应答案
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根据用户搜索内容(query)检索网页标题或内容,进行query与网页的匹配
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知识图谱
发掘文本中的关系,构建行业知识图谱
问答系统
根据文本关系构建结构化知识库,可用于问答、推理等场景
更多案例,敬请期待
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问答系统
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定制流程

1
客户提出需求
邮件至kg-support@list.alibaba-inc.com,说明知识图谱使用场景及联系方式
2
交付标准制定
双方共同制定知识图谱交付方案与交付标准
3
知识图谱定制
基于客户内部数据,专家支持本体设计,训练实体、关系等知识抽取模型,构建知识图谱
4
POC测试
提供知识图谱POC测试,客户测试并给出评估反馈
5
正式合同签署
双方签署正式合同,确定商务报价、研发周期及交付标准
6
正式交付
定制知识图谱完整交付
-
更多产品与服务
命名实体
我们为您提供的命名实体服务,可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,是进行深度文本挖掘,知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等
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