知识图谱_智能云知识_智能知识库

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知识图谱

阿里云知识图谱（Knowledge Graph），一站式提供优秀的知识图谱AI能力与解决方案。目前已在医疗、公安、司法、电力等行业成功构建了知识图谱并落地应用，阿里云知识图谱支持整合全球开放数据与企业内部数据，针对不同行业和应用场景，为客户提供知识图谱一站式解决方案，可以通过邮件至nlp-support@list.alibaba-inc.com了解更多。

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产品优势
适用场景
线下专家定制
更多产品与服务

产品优势

一站式服务

一站式提供高质量的
知识图谱AI能力与解决方案

数据安全保障

解决企业数据涉密，提供私有化部署，
保障客户数据安全

数据沉淀

多年语料及算法研发积累

稳定可靠

专家定制支持，
方案设计与图谱服务稳定可靠

适用场景

金融

精准高效的帮助金融用户存储商业客户大数据，梳理客户关系，高效挖掘潜在商业价值；可以预测新客户潜在风险和检测恶意用户团。

医疗

深度挖掘海量医学文献、药品说明书、临床病例等数据，构建医疗知识图谱，结合病患基本特征及推理算法，打造深度医疗推理能力，应用于问诊、医疗质控、慢病管理、科研教学、健康画像等医疗相关场景。

电力

将电力领域设备说明、操作规程、规章制度等复杂技术文档，用知识图谱来表示支持操作人员快速进行操作查询、故障诊断、维修指导、业务学习，同时也方便业务文档的管理、迭代、沉淀、传递，是电力领域专业知识管理应用的基石。

泛司法

通过知识图谱积累法官的裁判知识，对起诉书、答辩状、证据材料等做结构化和信息抽取，并绘制审判知识图谱和裁判文书调用图谱，从而实现简易案由的智能审判和裁判文书自动生成，提升司法场景的庭审效率。

金融

精准高效的帮助金融用户存储商业客户大数据，梳理客户关系，高效挖掘潜在商业价值；可以预测新客户潜在风险和检测恶意用户团。

医疗

深度挖掘海量医学文献、药品说明书、临床病例等数据，构建医疗知识图谱，结合病患基本特征及推理算法，打造深度医疗推理能力，应用于问诊、医疗质控、慢病管理、科研教学、健康画像等医疗相关场景。

电力

将电力领域设备说明、操作规程、规章制度等复杂技术文档，用知识图谱来表示支持操作人员快速进行操作查询、故障诊断、维修指导、业务学习，同时也方便业务文档的管理、迭代、沉淀、传递，是电力领域专业知识管理应用的基石。

泛司法

通过知识图谱积累法官的裁判知识，对起诉书、答辩状、证据材料等做结构化和信息抽取，并绘制审判知识图谱和裁判文书调用图谱，从而实现简易案由的智能审判和裁判文书自动生成，提升司法场景的庭审效率。

文章分类

媒体编辑需要根据文章具体内容进行分类，例如科技、娱乐、财经、体育、游戏等，新增文章自动分类，提升文章审核与归档效率。

评价分类

电商客服需根据商品评价文本进行分类，例如情感极性（好、中、差等）、投诉类别（物流、尺码、材质等），了解用户满意度，提升问题跟踪效率。

短信分类

运营商需要根据短信文本内容判断其对应的分类，例如涉黄、暴恐、涉政、广告等，高效过滤违规内容，降低人工审核成本。

文章分类

媒体编辑需要根据文章具体内容进行分类，例如科技、娱乐、财经、体育、游戏等，新增文章自动分类，提升文章审核与归档效率。

评价分类

电商客服需根据商品评价文本进行分类，例如情感极性（好、中、差等）、投诉类别（物流、尺码、材质等），了解用户满意度，提升问题跟踪效率。

短信分类

运营商需要根据短信文本内容判断其对应的分类，例如涉黄、暴恐、涉政、广告等，高效过滤违规内容，降低人工审核成本。

个性化推荐

根据文本中的关键短语，结合用户画像，对用户精准个性化推荐

话题聚合

聚合相同关键短语的文章，便于用户对同一话题的文章进行全方位的信息阅读

搜索

通过关键短语对用户搜索内容（query）进行相似度计算、聚类、改写等

个性化推荐

根据文本中的关键短语，结合用户画像，对用户精准个性化推荐

话题聚合

聚合相同关键短语的文章，便于用户对同一话题的文章进行全方位的信息阅读

搜索

通过关键短语对用户搜索内容（query）进行相似度计算、聚类、改写等

个性化推荐

根据用户已浏览文章的标题内容，推荐更多相似文章，例如帖子、新闻推荐等场景

问答系统

精准识别用户问题与知识库中最相似的相关问题，并关联返回对应答案

搜索

根据用户搜索内容（query）检索网页标题或内容，进行query与网页的匹配

个性化推荐

根据用户已浏览文章的标题内容，推荐更多相似文章，例如帖子、新闻推荐等场景

问答系统

精准识别用户问题与知识库中最相似的相关问题，并关联返回对应答案

搜索

根据用户搜索内容（query）检索网页标题或内容，进行query与网页的匹配

知识图谱

发掘文本中的关系，构建行业知识图谱

问答系统

根据文本关系构建结构化知识库，可用于问答、推理等场景

更多案例，敬请期待

知识图谱

发掘文本中的关系，构建行业知识图谱

问答系统

根据文本关系构建结构化知识库，可用于问答、推理等场景

更多案例，敬请期待

定制流程

1

客户提出需求

邮件至nlp-support@list.alibaba-inc.com，说明知识图谱使用场景及联系方式

2

交付标准制定

双方共同制定知识图谱交付方案与交付标准

3

知识图谱定制

基于客户内部数据，专家支持本体设计，训练实体、关系等知识抽取模型，构建知识图谱

4

POC测试

提供知识图谱POC测试，客户测试并给出评估反馈

5

正式合同签署

双方签署正式合同，确定商务报价、研发周期及交付标准

6

正式交付

定制知识图谱完整交付

-

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更多产品与服务

命名实体

我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等

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智能文本分类

按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台

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图数据库

支持Property Graph图模型、用于处理高度连接数据查询与存储的实时、可靠的在线数据库服务

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商品评价解析

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工

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