文件存储HDFS

阿里云文件存储HDFS(Apsara File Storage for HDFS)提供标准的HDFS访问协议,用户无需对现有大数据分析应用做任何修改,即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。

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精心打造的功能

  • 高性能、高可靠、高可用

    基于阿里云新一代分布式存储和高速网络

    高性能

    基于阿里云新一代分布式存储和高速网络,提供大数据分析所需的高吞吐能力。

    高可靠

    基于分布式多副本技术,99.999999999%的数据可靠性设计,提供远高于传统HDFS存储的可靠性。

    高可用

    基于全分布式设计,所有节点无单点问题,提供高于99.9%的可用性。

  • 海量、弹性的存储空间

    存储空间按需使用

    海量存储空间

    单个文件系统存储空间无上限

    弹性扩展的多层命名空间

    单个文件系统的元数据能力随存储空间线性扩展

  • 简单、易用的使用方式

    兼容HDFS接口,您的Hadoop应用无需修改即可上云

    简单、易用

    提供标准HDFS接口,无论Hadoop还是机器学习应用,无需任何修改,即可使用文件存储HDFS。

    原子目录操作

    提供高性能元数据操作能力,移动、重命名、删除即刻完成,提升大数据分析效能,降低整体TCO。

  • 强大、稳定的安全机制

    RAM用户认证、VPC、安全组的访问控制,保障数据安全

    网络隔离

    支持通过VPC链路层数据传输和访问隔离

    RAM用户认证

    支持主子账号授权,满足大型企业复杂授权模型

架构与场景

数据计算

数据计算
挑战
业务快速发展,集群的规模需要跟随业务的需求快速调整。数据规模和数据产出速度的需求经常无法保持线性增长。同时,数据可能分散在多套大数据分析系统中,数据互访困难。

存储计算分离

计算存储资源解耦,计算资源灵活使用,数据永存。

原生多层命名空间

高性能元数据处理,提高数据分析效能,降低TCO。

开源Hadoop兼容

从HDFS迁移0成本,平滑上云。

推荐搭配使用
  • 数据计算

    数据计算

    业务快速发展,集群的规模需要跟随业务的需求快速调整。数据规模和数据产出速度的需求经常无法保持线性增长。同时,数据可能分散在多套大数据分析系统中,数据互访困难。

    • 存储计算分离

      计算存储资源解耦,计算资源灵活使用,数据永存。

    • 原生多层命名空间

      高性能元数据处理,提高数据分析效能,降低TCO。

    • 开源Hadoop兼容

      从HDFS迁移0成本,平滑上云。