阿里云文件存储HDFS版(Apsara File Storage for HDFS)提供标准的HDFS访问协议,用户无需对现有大数据分析应用做任何修改,即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。
允许像在Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中一样管理和访问数据
高吞吐、高IOPS,全面满足大数据分析的性能需求
基于多副本技术,可靠性不低于99.999999999%
弹性伸缩,降低数据分析业务整体TCO
基于阿里云新一代分布式存储和高速网络
基于阿里云新一代分布式存储和高速网络,提供大数据分析所需的高吞吐能力。
基于分布式多副本技术,99.999999999%的数据可靠性设计,提供远高于传统HDFS存储的可靠性。
基于全分布式设计,所有节点无单点问题,提供高于99.9%的可用性。
存储空间按需使用
单个文件系统存储空间无上限
单个文件系统的元数据能力随存储空间线性扩展
兼容HDFS接口,您的Hadoop应用无需修改即可上云
提供标准HDFS接口,无论Hadoop还是机器学习应用,无需任何修改,即可使用文件存储HDFS。
提供高性能元数据操作能力,移动、重命名、删除即刻完成,提升大数据分析效能,降低整体TCO。
RAM用户认证、VPC、安全组的访问控制,保障数据安全
支持通过VPC链路层数据传输和访问隔离
支持主子账号授权,满足大型企业复杂授权模型
数据计算
业务快速发展,集群的规模需要跟随业务的需求快速调整。数据规模和数据产出速度的需求经常无法保持线性增长。同时,数据可能分散在多套大数据分析系统中,数据互访困难。
存储计算分离
计算存储资源解耦,计算资源灵活使用,数据永存。
原生多层命名空间
高性能元数据处理,提高数据分析效能,降低TCO。
开源Hadoop兼容
从HDFS迁移0成本,平滑上云。