云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版_分析型数据库_数据分析_数据库-阿里云

用户现有的OLTP数据库实例，包括 RDS MySQL，PostgreSQL，或传统数据库实例 Oracle，SQL Server等，数据可以通过 数据传输服务 DTS，数据集成服务 Dataworks 等实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版，构筑可线性扩展的在线企业数据仓库服务。同时可以结合 Dataworks 的 ETL 调度功能，基于 AnalyticDB for PostgreSQL实现企业数据仓库平台。

AnalyticDB PostgreSQL广泛应用于游戏行业，加速互联网游戏企业面向用户日志的数据分析和运营体系搭建； 通过支持数仓建设和行为日志的数据采集，入库，清洗，分析和洞察的全链路，对游戏内重点行为事件进行提取并结构化用户信息，订单信息，运营推广等主要维度数据资产，通过关联分析，甄别关键链路并打造实时可视化运营工具；可整体构建完善的游戏运营平台；

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版广泛支持业界主流的BI工具，包括Tableau、永洪、帆软等，可直接在云上实现丰富的实时可视化数据展现。AnalyticDB PostgreSQL版具有强劲的OLAP分析能力及高性能数据库列存功能，为多维分析提供高性能保障。系统可以从百GB到百TB进行性能平滑扩展；支持多种数据源接入，实时flink，OLTP数据同步，离线支持OSS存储、JSON数据、HyperLogLog等功能特性，数据写入实时可用，复杂查询高性能返回，整体辅助用户实现从数据存储、分析到展现的一体化的实时数据分析云平台。

内置支持空间数据库引擎PostGIS和强大的Ganos时空引擎，可以实现实时的定位及路径规划，以及对空间/时空数据进行高效的存储、索引、查询和分析计算。用户只需在应用程序中使用简单的SQL，配合GIS函数操作，即可处理复杂的空间地理数据模型（支持2D及3D处理）。得益于云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版的OLAP数据综合分析能力，用户更可以实现基于地理信息的海量数据分析工作，为物联网、移动互联网、物流配送、智慧出行(智慧城市)、LBS位置服务、O2O业务系统等提供强大的决策分析支持。