云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版

云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版是阿里云完全自主研发的云原生关系型数据库产品,100%兼容 PostgreSQL,高度兼容Oracle语法。为用户提供快速弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务,同时支持阿里云自研Ganos多维多模时空信息引擎及开源PostGIS地理信息引擎。

产品规格

PolarDB 新用户首次购买包年包月实例,可享受指定规格5折/首年或全系规格6折/首年(限1次), PolarDB PostgreSQL 版 Serverless 正式版上线,开通实例享4折优惠!
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产品优势

高度兼容Oracle
100%兼容PostgreSQL,高度兼容Oracle;支持OCI等原生接口、客户端兼容工具;降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期,助力企业替换。
高性能
深度优化数据库内核,同时采用物理复制、RDMA高速网络和分布式共享存储,大幅提高性能。相对于开源PostgreSQL,性能平均提升4倍。
快速弹性
可横向扩展至16个节点,支持最大容量100TB配置升降级,5分钟生效。 增减节点,5分钟生效。
混合负载
支持跨机并行查询计算引擎,多个节点跨机并行执行SQL,充分发挥所有计算节点的CPU、内存、网络的硬件资源,加速分析型查询性能。

产品功能

高度兼容Oracle,省心省力高度兼容Oracle语法,提供ADAM专业的迁移评估工具支持,快速低成本实现迁移Oracle上云。
高度兼容Oracle语法接口层方面,与Oracle原生级兼容;语法层方面,几乎包含Oracle所有数据库对象,高度兼容Oracle语法和DBLINK、分区表、PL/SQL等重要特性;逻辑层方面,与Oracle逻辑概念相近,包含用户、角色、模式及权限等概念;物理存储层方面,采用Share Everything架构,与Oracle保持一致文件组织结构、ACID概念与机制。
迁移可行性免费评估数据库和应用迁移ADAM数据库评估、在线数据库改造及应用评估等云上功能全部免费,提供包括数据库与应用评估(兼容性、关联关系、性能、风险点、应用改造点)、转换建议(转换不兼容点、引擎特征优化转换)和应用评估等。
数据库专家服务以工具与数据库专业技能结合的方式,助力客户快速低成本实现Oracle功能,覆盖迁移的全生命周期,包括结构迁移、数据迁移、一致性校验、SQL仿真回放、割接、优化。
计算存储分离架构,普惠云原生红利基于云原生计算存储分离架构设计,集群分钟级扩展读写能力,最多可扩展至16个计算节点。
弹性扩缩容支持快速弹性能力,集群变配分钟级生效;计算能力的纵向扩展(集群规格升降配)、横向扩展(增加或删除只读节点,最多扩展至16个计算节点),存储空间的横向扩展。
海量存储采用共享存储架构,存储容量随数据量的变化而自动在线调整,单实例最高100TB存储;同一集群内所有计算节点共享一份存储,增加计算节点无额外存储成本。
高可用保障分布式共享存储+物理复制设计,解决逻辑异步复制导致的复制延时风险,且提供全局一致性。
PostgreSQL 托管服务,大幅降低成本通过完全托管式数据库服务,提高生产率并降低总体拥有成本。
简单易用100%兼容PostgreSQL。
版本升级支持手动升级内核小版本,确保性能提升、新功能使用和问题修复等。
SQL洞察实时采集数据库全量SQL,提供强大的分析、查询引擎,发现潜在的性能或安全风险。
高效的海量时空数据存储计算能力深度集成阿里云时空数据库引擎Ganos,为PolarDB数据库添加时空数据存储、管理、索引、计算能力。
全空间支持矢量、栅格、轨迹、点云、网格、路径、三维面模型、三维体模型等多类型数据,可满足室内外、地上下、动静态数字孪生全空间数据的统一存储计算需求。
高性能通过构建多级并行时空算子,充分利用PolarDB计算能力开展计算下推,大规模提升时空计算效率。
广兼容兼容商业/开源等多种空间数据与服务类型,可利用旧客户现有的GIS数据库体系,支撑城市级空间数仓的建设,打造一库多平台解决方案。Ganos时空数据库引擎介绍

应用场景

核心业务系统平滑上云
HTAP混合负载,分析加速
数字孪生
核心业务系统平滑上云
高度兼容Oracle语法,助力业务平滑迁移上云场景满足用户快速、低成本实现Oracle数据库功能的需求,同时降低对业务的影响。
业务平滑上云,实现Oracle功能,优化IT的成本结构,无需License授权费用,系统高可用保障。
能够提供
ADAM为客户提供专业的数据库/应用兼容性评估报告,制定完善的迁移计划;结合 PolarDB PostgreSQL 版对Oracle的高兼容性,大幅提升改造效率。
利用云数据库弹性伸缩特性,稳定支撑业务峰值,不再困扰于数据库容量评估难,设备采购周期长的问题。
数据传输服务实时迁移/回流的功能,配合专家服务,大幅缩短割接时间并降低风险。
相关产品
海量数据,快速查询
PolarDB 采用计算和存储分离架构,支持并行查询、读写分离等功能,使查询耗时指数级下降,解决计算量较大的查询、多表连接查询、日常报表查询等轻分析类业务需求。
能够提供
并行查询
并行查询框架,在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并返回给用户,提高查询效率。
读写分离
最多可增加15个只读节点,通过控制台打开事务拆分功能,可把事务中的部分查询路由到只读节点,提升查询速度。
相关产品
数字孪生
PolarDB深度集成了阿里云时空数据库引擎Ganos,解决数字孪生领域海量、高维、多源时空数据存储计算问题,为孪生底板建设、仿真分析服务等应用提供时空算力支持。
能够提供
全空间数据一库统管
原生支持矢量、栅格、轨迹、点云、网格、路径、三维面模型、三维体模型等多类型数据,可满足室内外、地上下、动静态数字孪生全空间数据的统一存储计算需求。
全空间数据视算一体
支持构建多级并行时空算子,充分利用PolarDB 计算能力开展计算下推,大规模提升时空计算效率;支持库内构建二三维数据稀疏索引对接渲染引擎,满足计算结果快速展示的目的。
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