技术解决方案
提供一站式应用性能监控与分析能力，快速定位应用故障根因与性能瓶颈
应用实时监控服务 ARMS
低成本搭建 AI 应用全链路可观测体系
方案优势
低成本采集
与Dify、vLLM等主流框架深度适配，减少配置成本，保障高质量数据采集。借助动态采样与业务场景适配策略，在保证数据质量的前提下显著降低采集成本。
全链路性能监控
支持Dify、Langchain等主流框架，集成阿里云百炼、PAI-EAS、MSE AI网关等云产品链路，兼容OpenTelemetry标准增强LLM特有语义，实现从用户输入到模型推理的端到端诊断。解决大模型应用的性能与稳定性、成本管理等企业级运维痛点。
数据规范与LLM语义标准化
基于OpenTelemetry标准增强LLM语义规范，实现对LLM应用输入输出、Token消耗和关键执行动作的统一标准化记录。结合语义化标签与业务上下文绑定，从标准化数据中快速提取价值。
方案介绍
使用LLM应用时可能会存在模型输出不稳定、性能问题难察觉等问题。因此需要应用可观测，然而实现可观测需面临分布式系统复杂性、语义理解的难度、隐私与安全限制、实时成本权衡以及概念漂移检测等难点。本方案基于应用实时监控服务 ARMS 打造LLM应用全链路可观测体系，支持Langchain、Promptflow等主流框架，融合OpenTelemetry标准与LLM特有语义规范，帮助企业高效应对LLM可观测性挑战。
端到端全链路追踪诊断
方案优势
多语言 & 协议覆盖
覆盖 Web & H5、小程序、PC、Mobile 等终端应用，Java、Go、Python 等服务端应用，实现全栈统一监控与分析。
端到端打通
端到端调用链数据全采集与多维度分析能力，前端请求-后端服务调用数据全链路打通，全面提效故障根因定位。
企业级监控能力
提供跨云、多环境、权限划分、统一告警、超大热点等企业级场景能力。
方案介绍
本方案为您介绍如何使用应用实时监控服务 ARMS 应用监控进行一站式调用链路追踪，帮助您快速定位问题，洞察性能瓶颈，重现调用参数，从而大幅提升线上问题诊断的效率。
