批量计算

批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。BatchCompute广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。

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了解批量计算	批量计算功能强大，请花一分钟了解什么是批量计算。点此开始
快速开始教程	批量计算非常简单易用，用十分钟了解如何运行第一个批量计算程序。点此开始
渲染应用工具	批量计算有丰富的周边工具，了解如何快速搭建一个私有的云上渲染环境。点此开始

产品优势

批量计算与传统物理集群方式相比，有着诸多优势：

	批量计算 BatchCompute	物理集群模式
规模	支持十万核级别海量并发规模，自动高效完成数据及计算分布	受限于IDC及物理集群建设规模
弹性	多种实例类型可选(包括GPU和裸金属服务器)，根据作业需求动态分配计算资源	通常固定配置，弹性受限于建设规模
成本	按需创建集群资源，按照计算资源实际使用量计费	需要自身承担利用率，需要人工运维，成本高
易用	支持自定义镜像，支持多种实例类型，自动化部署	固定机型，固定软件版本，手动部署
安全	多租户隔离，整合RAM资源权限管理系统，通过主子账号对服务权限进行隔离	需要额外的安全机制

众多客户信任并使用阿里云的批量计算BatchCompute:

产品功能

资源管理	动态的资源管理按照作业需求动态调度计算资源，自动管理回收资源，按实际使用量计费。

镜像	自定义镜像支持用户自定义镜像，省却了启动计算资源时安装应用程序的烦恼。

作业调度	灵活的作业调度自动完成作业调度，并支持作业内多任务以有向无环图（DAG）形式描述的依赖关系，支持工作流模式。

数据挂载	支持大数据动态挂载支持TB级数据在计算节点之间的共享访问。

应用场景

以下为批量计算BatchCompute的典型应用场景，您可以在渲染云解决方案和生物基因解决方案了解更多的方案建议。

动画电影渲染
基因测序分析

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帮助与文档

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什么是批量计算理解批量计算使用场景更多>>
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命令行工具快速开始控制台快速开始 Java快速开始 Python快速开始更多>>
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如何提交一个作业使用OSS挂载使用集群使用自定义镜像更多>>
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基于Python SDK开发的命令行工具，可以帮助您轻松、便捷的使用BatchCompute
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基于SDK以编写代码的方式来使用云产品，实现对应用、资源和数据更灵活的部署。
JAVA SDK Python SDK
云渲染管理系统

云渲染管理系统（简称渲管）可以帮助用户轻松搭建阿里云上的私有渲染系统，直接调用海量计算资源，加速您的各种渲染任务。
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渲染应用工具

产品优势

批量计算与传统物理集群方式相比，有着诸多优势：

规模

弹性

成本

易用

安全

众多客户信任并使用阿里云的批量计算BatchCompute:

瑞云科技

五感科技

基云惠康

聚道

贝瑞和康

晶云

云之稻

产品功能

动态的资源管理

自定义镜像

灵活的作业调度

支持大数据动态挂载

应用场景

以下为批量计算BatchCompute的典型应用场景，您可以在渲染云解决方案和生物基因解决方案了解更多的方案建议。

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