典型应用场景

电商平台个性化推荐

个性化推荐已逐渐成为电商平台必备的产品功能与GMV提升的动力引擎。通常该场景下:不同终端消费者具备差异化的长、短期购物兴趣、购物习惯,希望在线“逛商城”的过程中找到心仪的商品集合、发现惊喜的意外收获,也希望在明确选购商品时得以“货比三家”。智能推荐即可应用在典型-“逛起来”的猜你喜欢场景与“货比三家”的相关推荐场景,提供千人千面的推荐服务。

PGC/UGC内容社区个性化推荐

在海量的内容池中,快速而精准地分发终端用户所期待的内容也是智能推荐的用武之地。通常该场景下:每天都将生产大量的内容,终端用户在阅读内容、获取知识的同时,以点赞、收藏、转发、评论等多种形式表达对内容的喜欢/深层理解的碰撞,以及踩、不喜欢等负向的反馈。智能推荐系统的应用,将紧密结合用户兴趣大幅提升推荐的分发效率,促进终端用户的站内活跃度提升。

新闻资讯个性化推荐

随着互联网的发展,各大新闻资讯平台已开始探索高效的信息分发、用户粘性培养的转型之路。而如何在新闻迅速更替的条件下,精准分发、传递信息是个性化推荐的典型应用场景。通常该场景下:每天存在大量新闻的上下架,实时更新的热点变化。这就需要推荐系统具备快速识别、新闻推广潜力的能力,并精准分发到兴趣人群之中,让终端用户享受贴心、独享的信息服务,大幅提升阅读效率。

电商平台个性化推荐

个性化推荐已逐渐成为电商平台必备的产品功能与GMV提升的动力引擎。通常该场景下:不同终端消费者具备差异化的长、短期购物兴趣、购物习惯,希望在线“逛商城”的过程中找到心仪的商品集合、发现惊喜的意外收获,也希望在明确选购商品时得以“货比三家”。智能推荐即可应用在典型-“逛起来”的猜你喜欢场景与“货比三家”的相关推荐场景,提供千人千面的推荐服务。

PGC/UGC内容社区个性化推荐

在海量的内容池中,快速而精准地分发终端用户所期待的内容也是智能推荐的用武之地。通常该场景下:每天都将生产大量的内容,终端用户在阅读内容、获取知识的同时,以点赞、收藏、转发、评论等多种形式表达对内容的喜欢/深层理解的碰撞,以及踩、不喜欢等负向的反馈。智能推荐系统的应用,将紧密结合用户兴趣大幅提升推荐的分发效率,促进终端用户的站内活跃度提升。

新闻资讯个性化推荐

随着互联网的发展,各大新闻资讯平台已开始探索高效的信息分发、用户粘性培养的转型之路。而如何在新闻迅速更替的条件下,精准分发、传递信息是个性化推荐的典型应用场景。通常该场景下:每天存在大量新闻的上下架,实时更新的热点变化。这就需要推荐系统具备快速识别、新闻推广潜力的能力,并精准分发到兴趣人群之中,让终端用户享受贴心、独享的信息服务,大幅提升阅读效率。

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行业场景深度定制

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产品架构