Quick BI_数据可视化分析工具_智能报表-阿里云

整合散落的消费者数据，统一划分消费者生命周期，发现客户价值与客户的主客观需求，并洞察沉睡/流失客户，指导业务运营人员在拉新、营销活动策略、老客复购、环节做出针对性策略。

从项目前期调研、中期实施、交付到保修阶段，实现各阶段数据资源的整合及关注指标的实时监控预警，形成贯穿项目开发全周期的数据化管理机制，让产品和服务更贴近客户。

百合大数据平台部门通过Quick BI，实现可视化数据分析，支撑传统交友业务与新视频交友业务。实现海量的离线用户行为数据的即席分析与查询，以及消费数据的实时分析。从而指导运营在各环节采取对应策略，实现精细化运营。

新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验，需要对会员的分类、分级、偏好、以及连锁门店的经营状况等数据进行分析，以增加对会员行为预测的更准确的判断。

将大型餐饮店铺类似数据分析需求抽象产品化，通过数据权限加个性化账号设置实现大型餐饮商家在统一系统的经营分析，大大节省了IT开发的人力成本，且能支撑日均近千万级数据量的分析查询。