Quick BI_BI数据分析工具_数据可视化分析_-阿里云
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Quick BI 数据可视化分析平台
阿里云上客户都在用的BI产品——无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率,0代码鼠标拖拽式操作交互,让业务人员也能轻松实现海量数据可视化分析。
重磅发布:连续两年入围Gartner全球ABI魔力象限,且作为国内唯一入选BI产品,Quick BI究竟有何魔力?
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【零售行业】老板电器
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【地产行业】某TOP企业
【互联网行业】百合佳缘
【互联网行业】网鱼网咖
【餐饮行业】客如云
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【餐饮行业】客如云
Quick BI助力零售企业实现全场景业务分析
通过整合散落的各类数据,构建统一的大数据平台系统,实现经营、商品、流量、店铺、订 单、营销等各类场景分析,从各类整体指标概览,再到分层细节指标数据的对比分析,实现 数据指导业务精细化运营。
免费试用
能够解决
多渠道数据无法整合分析
多渠道经营、流量、店铺等数据各自为阵,无法整合关联分析。
数据的汇管用无法统一
各业务部分规则不同导致无法实现统一化管控,数据分析过程中效率低下。
业务人员自助分析困难
业务人员分析数据完全依赖IT部门,无法根据需求灵活分析
Quick BI助力飞鹤奶粉云上消费者生命周期洞察
整合散落的消费者数据,统一划分消费者生命周期,发现客户价值与客户的主客观需求,并洞察沉睡/流失客户,指导业务运营人员在拉新、营销活动策略、老客复购、环节做出针对性策略。
免费试用
能够解决
数据分散
大量的消费者相关的事实数据、行为数据散落在多个系统,数据源的不统一导致数据就是零散的孤岛;
用户群体划分口径不同
消费者运营管理方式多样且环节较多,口径不一;
无法即时获取所需分析
各业务数据需求环节不能达到即时高效地使用数据。
了解更多 >
Quick BI一站式搞定地产项目全周期分析
从项目前期调研、中期实施、交付到保修阶段,实现各阶段数据资源的整合及关注指标的实时监控预警,形成贯穿项目开发全周期的数据化管理机制,让产品和服务更贴近客户。
免费试用
能够解决
业务系统数据分散化
业务数据各自为阵,难以从开发项目全周期视角实现对各阶段风险的全局把控;
业务分析需求迭代较快
市场政策变化快速,业务部门存在许多个性化数据分析需求;
项目开发进度及风险预警管控难实现
老式开发报表的方式周期较长、耗费较多人力,难以对业务部门需求的快速响应。
Quick BI数据驱动互联网业务优化与创新
百合大数据平台部门通过Quick BI,实现可视化数据分析,支撑传统交友业务与新视频交友业务。实现海量的离线用户行为数据的即席分析与查询,以及消费数据的实时分析。从而指导运营在各环节采取对应策略,实现精细化运营。
免费试用
能够解决
海量数据难以实现即席分析
传统报表平台在做海量数据查询分析时,响应很慢,花费了大量IT与业务的人力资源;
业务口径差异
新老业务合并分析时,口径逻辑不同导致无法实现自上而下,从整体概览到精细化分析的诉求。用户流量红利消失,互联网寒冬到来,如何精细化分析实现增长是必须要解决的问题。
Quick BI助力用户行为画像
新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验,需要对会员的分类、分级、偏好、以及连锁门店的经营状况等数据进行分析,以增加对会员行为预测的更准确的判断。
免费试用
能够解决
用户数据提取效率
要从业务上面考虑,如何从会员及其行为数据提取洞见,并给会员提供更好的服务;
BI系统建设成本
传统BI 和大数据建设的体系成本非常高,速度也很慢;
业务人员协同
传统连锁的报表分析业务门槛很高,限于连锁模式的特性,很多业务人员分散在全国各地。
Quick BI助力餐饮行业大数据快速分析
将大型餐饮店铺类似数据分析需求抽象产品化,通过数据权限加个性化账号设置实现大型餐饮商家在统一系统的经营分析,大大节省了IT开发的人力成本,且能支撑日均近千万级数据量的分析查询。
免费试用
能够解决
临时数据需求过多,人力不足
大型餐饮客户的数据查看需求过多,不定期就会要求提数,IT人力资源不足,导致分析需求不能及时响应;
数据量过大,开发难度大
日均流水明细数据过大,开发时间长,且易因细节问题返工;
数据需求存在共性,导致开发的重复单一
大型餐饮业客户数据需求存在共性,存在大量重复开发工作。