MaxCompute交互式分析_Hologres_实时数仓_海量数据分析-阿里云

随着公司业务快速增长，多款矩阵产品上线，数据量也随之增多；导致查询系统磁盘使用率达95%以上，CPU使用率达100%，原平台已无法满足业务线的事件查询需求。为了更好地提供数据服务，我们选择了holo，实现了海量级数据存储及快速查询，可存放数据量从原先1个月扩展至1年，且查询效率提升89.17%。

二维火是一家专注云计算餐饮软件系统研发和应用，拥有阿里云超过5000服务器，服务商户50w家。大数据团队通过阿里云大数据服务MaxCompute来对餐厅或零售店的进、销、存等数据进行H+1/T+1统计，并利用交互式分析Hologres满足对百亿级离线数据进行高并发、秒级的分析处理，提供近80多种不同类型的报表，包括：营业、订单、菜品、会员等报表，为店铺发展提供多维度分析透视和业务探索。

我们基于Hologres所做的实时统一数据服务，大部分情况下，提供亚秒级的简单即席查询返回效率，大大的推动了业务的实时化变革，同时解决之前底层多种存储引擎带来的一系列问题。另外，针对一部分较为不常规的实时数据需求，借助Hologres的高性能，直接基于明细数据，减少了针对化开发、同时增强了灵活性、提升开发效率。

随着互联网社交电商的高速发展，实时处理海量订单数据和复杂的线上OLAP分析场景，成为较大的挑战。伊的家使用阿里云交互式分析引擎Hologres，快速构建平台大数据处理中台，帮助线上运营人员精准实时分析海量的用户和交易数据，快速调整运营活动决策，从而提高转化，支持上百并发的查询，成为支撑线上运营的数据利器。