DataWorks_大数据开发治理平台_阿里巴巴数据治理最佳实践-阿里云

作为大数据平台上下云的核心枢纽，将不同系统的数据相互打通，实现数据自由离线或实时流动， 并致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动能力，繁杂业务背景下的数据同步解决方案。

DataWorks数据开发（DataStudio、StreamStudio、HoloStudio）面向各引擎提供可视化开发的主界面，赋予用户智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布的强大能力，让用户轻松构建离线数仓、实时数仓与即席分析系统。支持引擎：MaxCompute、E-MapReduce、Flink、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL，满足用户不同的企业级业务场景。

阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），由自动化建模平台PAI-AutoLearning、拖拽式建模平台PAI-Studio、交互式建模平台PAI-DSW、云原生建模平台PAI-DLC、模型在线服务平台PAI-EAS组成。

数据保护伞采用数据流转全链路保护技术，提供数据资产识别、敏感数据发现、数据分级分类、脱敏、数据水印、访问监控、风险发现预警与审计能力，护航数据安全。

数据综合治理涵盖资产全景、数据地图、智能监控、数据质量、数据安全、资源优化等多个功能模块，提供多种聚焦视角来助力构建、管理数据，洞察和挖掘数据价值。可有效支撑离线大数据仓库构建、数据联邦查询和处理分析、海量数据低频交互式查询&智能报表构建和数据湖方案落地。

数据服务旨在为企业提供全面的数据服务及数据共享能力。数据服务支持零代码将数据表生成数据API，同时支持函数计算和服务编排。数据服务可将API服务一键发布至API网关，实现安全稳定的数据共享开放。数据服务采用Serverless架构，您无需关心运行环境等基础设施，零运维成本。