机器学习PAI_机器学习建模训练部署_智能推荐_人工智能_阿里云

机器学习平台PAI
播放视频
机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

产品功能

机器学习平台PAI是面向开发者和企业的AI工程化平台,提供了覆盖数据准备、模型开发、模型训练、模型部署的全流程服务。
数据准备
在数据准备阶段,PAI-iTAG 提供智能化数据标注服务,支持图像、文本、视频、音频等不同类型数据标注,支持多模态数据标注;提供丰富的标注内容组件和题目组件,用户可以直接使用平台预置的标注模板,也可以自定义模板进行数据标注。同时提供全托管的数据标注外包服务。
模型开发
在模型开发阶段,可通过 PAI-Designer 和 PAI-DSW 两款开发工具来完成建模。
PAI-Designer 可视化建模
提供低代码开发环境,内置100+成熟的机器学习算法,通过拖拉拽完成建模,帮助用户实现低代码开发人工智能相关服务。进一步了解 PAI-Designer
PAI-DSW 交互式建模
提供交互式编程环境,内置JupyterLab、WebIDE及Terminal,提供底层Sudo权限,开放灵活。进一步了解 PAI-DSW
模型训练
在模型训练阶段,PAI-DLC提供一站式的云原生深度学习训练平台。支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行和自定义算法框架,具备灵活、稳定、易用和高性能等特点。
模型部署
在模型部署阶段,PAI-EAS提供在线预测服务,PAI-Blade提供推理优化服务。
PAI-EAS 弹性推理服务平台
支持异构硬件(CPU/GPU)的模型加载,高吞吐,低延迟;支持大规模复杂模型的一键部署,实时弹性扩缩容;提供完整的运维监控体系。进一步了解 PAI-EAS
PAI-Blade 通用推理加速器
Blade的所有优化技术均面向通用性设计,可以应用于不同的业务场景,通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。进一步了解 PAI-Blade
AI资产管理
PAI支持用户对模型、数据集、镜像等重要的AI生产资料及开发产出进行全生命周期管理,并提供AI资产共享、训练效果横向比对、异常问题回溯等能力,实现AI开发及应用过程的降本增效。

产品架构

机器学习平台PAI是面向开发者和企业的云原生机器学习/深度学习工程平台,服务覆盖AI开发全链路,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件。
产品优势
简单易用
封装140+机器学习算法,支持低代码模型训练和一键部署。
高性能
支持高维稀疏数据场景,支持超大规模样本模型加速训练。
低成本
支持CPU/GPU混合调度,云原生弹性伸缩,计费灵活。
丰富的行业插件
提供多场景插件及方案,帮助企业快速构建业务应用。
相关产品

产品规格

应用场景

大模型平台
智能推荐
用户增长
智能客服
金融量化科学计算
端侧超分
通用视频打标
图像检索
内容风控
场景及方案介绍
基于预训练大模型(Pre-Trained Models,PTM)的开发是AI开发的新范式,机器学习平台PAI提供端到端的大模型平台,可实现从大模型订阅、微调训练(FineTune)、模型蒸馏,到离线推理、在线部署、服务体验的完整流程。
能够提供
大模型发现与订阅
从公共模型库浏览和订阅感兴趣的预训练大模型。
大模型推理与部署
对微调训练产出的模型进行离线推理预测,或部署在线服务。
大模型开发管理
从某个预训练大模型开始进行微调训练,支持大模型蒸馏和压缩等任务。
推荐搭配使用
场景及方案介绍
PAI平台结合业务场景,提供从召回到排序的全链路推荐白盒化智能推荐解决方案,可以赋能客户自己掌握推荐业务的全部核心技术环节。另外也提供了GraphSage、MultiTower、DIN等业内经典推荐类算法。可以在10天左右,帮助客户构建深度贴合业务的企业级推荐解决方案。
能够提供
提高内容推荐精度
降低人工推荐的不稳定性
与业务深度融合、全链路打通,快速构建
推荐搭配使用
场景及方案介绍
PAI平台用户增长解决方案,结合业务场景,通过提供成熟的算法组件模式,帮助客户在一周左右,快速实现流失用户召回、沉默用户激活、买量价差、用户流失预警、用户LTV管理等能力,并实现客户自主掌握全部技术细节。
能够提供
流失用户召回
降低人工策略不稳定性
降低营销成本
推荐搭配使用
场景及方案介绍
PAI提供智能客服对话系统领域,端到端的纯白盒一体化解决方案。客户只需要准备好自己相关领域的FAQ(常见问题)和知识图谱数据,就可以自定义地搭建从算法构建到模型部署的人工智能流程,快速实现对应领域的智能客服业务系统,降低人力开销及新人业务学习成本。
能够提供
纯白盒
可根据您自己的业务场景,自定义构建智能客服业务系统。
端到端
从数据准备到模型部署推理,提供全链路的系统构建流程。
有据可依
所有的回答都有依据,避免纯深度学习方案的不可解释性。
鲁棒可控
系统任何地方出现问题,都有相应的异常处理与分析应对机制。
推荐搭配使用
场景及方案介绍
大量的金融量化数据在大规模计算上,常常遇到性能瓶颈。PAI平台金融量化科学技术最佳实践将为大家带来如何基于PAI-DSW、Mars和PAI-Eflops进行大规模科学计算的加速方案。
能够解决
环境管理困难
本地化自建策略研发平台容易导致环境不一致
资源分配复杂
任务资源分配不均导致资源抢占
策略回测麻烦
任务资源分配不均导致资源抢占
推荐搭配使用
场景及方案介绍
通过在手机端内嵌超分模型,将低清晰度视频实时自动转换成高清晰度,从而提升用户体验并节约CDN、转码等服务成本
能够提供
数据源
基于海量开源视频和图像数据生成Base模型,也可以基于用户提供的数据进行模型Finetune
模型训练
通过机器学习平台PAI进行模型训练,并且进行模型训练过程中的超参自动优化
模型评估及测试
效果,稳定性与功耗在大量真实业务场景中打磨验证
模型部署
自动实现模型和MNN框架兼容性适配工作,完成模型在手机侧的部署
推荐搭配使用
场景及方案介绍
在通用视频打标场景,机器学习平台PAI提供端到端,多样化的纯白盒解决方案,支持不同量级的模型结构,视频帧输入和文+视频的多模态输入形式,单标签和多标签的输出形式。根据不同的需求快速自定义构建各种类型的视频打标模型,快速从视频数据中识别各种类型的视频标签,服务于下游推荐或其他应用场景。
能够解决
多类型任务支持
支持轻量化、高精度模型构建,视频帧单模态和文+视频多模态输入
定制化模块构建
根据自有业务场景,选择性地进行模型调优和线上部署
轻量化系统搭建
快速构建视频打标的完整链路
推荐搭配使用
场景及方案介绍
PAI在相似图像匹配和图像检索领域,提供了端到端、轻量化的纯白盒解决方案。你只需准备原始的图像数据,无需标注就能快速自定义构建图像自监督模型。最后将模型在PAI上进行部署推理,实现具体业务场景的以图搜图系统。
能够提供
轻量化
端到端快速构建图像检索系统
定制化
根据自有业务场景,定制化白盒方案构建图像检索系统
简单方便
图像不需要标注,使用原始数据即可建模,节省大量人力成本
推荐搭配使用
场景及方案介绍
PAI在内容风控领域,提供端到端、轻量化的纯白盒解决方案。您可以针对自己的业务场景,基于PAI提供的预训练模型构建端到端的风控系统,从而识别出高风险内容。
能够提供
轻量化
端到端快速构建文本和图像内容风控系统
定制化
根据自有业务场景,定制化白盒方案构建风控系统
降低成本
降低人工内容审核成本
推荐搭配使用
通用文本打标
内置默认模型可直接进行部署推理,构建具体业务场景的文本打标系统;同时支持自定义构建文本打标模型,识别不同类型的文本标签,服务于推荐等其他业务应用。
模型训练加速
支持用户快速搭建针对Transformer模型训练加速的流程,大幅度提升模型训练吞吐或收敛的速度,优化硬件资源消耗。
Blade 通用推理加速
结合多种优化技术,对训练完成的模型进行优化,从而达到最优的推理性能。同时,提供的C++ SDK可以部署优化后的模型推理,帮助用户快速将模型应用于生产。

客户案例

微博
PAI助力微博机器学习平台,为微博的热门微博/ Feed推荐等上层业务,提供模型训练能力。
中青看点
中青看点APP结合PAI智能推荐方案,新闻点击率CTR提升80%,提高新闻整体用户体感,平均每个用户在平台的停留时间提升了10分钟,大大提升用户粘性。
南瓜电影
南瓜电影APP和电视端都采用了PAI推荐方案,有效提升50%的视频推荐CTR预估模型准确率。
CSDN
在CSDN信息流推荐中使用PAI推荐方案,内容搜索推荐CTR提升80%。

产品动态

2016-09-01 新功能
在线预测功能上线
查看详情
2016-10-01 新功能
新增文本分析组件
查看详情
2016-11-01 体验优化
UI体验优化
查看详情
2016-12-01 新功能
支持多数据源
查看详情
2017-02-15 新功能
新增深度学习框架的支持
查看详情
2017-02-15 新功能
增加GPU计算资源的支持
查看详情
2017-03-31 新功能
PAI2.0重磅发布
查看详情
2017-05-10 新功能
新增Tensorboard
查看详情
2017-05-10 新功能
上线金融板块功能
查看详情
2017-05-30 新功能
增加ParameterServer算法
查看详情
2017-06-14 新功能
新增notebook功能
查看详情
2017-06-14 新功能
全面升级在线预测功能
查看详情
2017-07-20 新功能
PAI问答机器人功能上线
查看详情
2017-07-20 新功能
TensorFlow1.1版本组件上线
查看详情
2017-10-15 新功能
机器学习PAI Notebook功能发布
查看详情
2017-12-15 新功能
PAI的Tensorflow支持Notebook
查看详情
2018-01-18 新产品
阿里云PAI正式商业化
查看详情
2018-01-18 新功能
阿里云机器学习PAI-运维管理功能发布
查看详情
2018-01-18 新功能
PAI支持Tensorflow1.4版本
查看详情
2018-01-21 新地域/可用区
阿里云机器学习PAI支持华南1区域使用
查看详情
2018-05-15 修复问题
阿里云机器学习-切换项目功能修复
查看详情
2018-05-31 体验优化
阿里云机器学习-上传数据体验优化
查看详情
2018-06-22 体验优化
阿里云机器学习-界面类IDE改造
查看详情
2018-06-26 新功能
阿里云机器学习PAI-多工作模式发布
查看详情
2018-06-29 新地域/可用区
阿里云机器学习PAI-增加部署区域
查看详情
2018-07-20 新功能
阿里云集机器学习-PAI在线预测服务发布
查看详情
2018-08-09 新地域/可用区
阿里云机器学习发布新区域
查看详情
2018-08-14 新功能
Tensorflow组件改版升级
查看详情
2018-08-23 新功能
机器学习PAI-实验导入导出功能
查看详情
2018-08-28 新功能
阿里云机器学习-AutoML自动调参
查看详情
2018-09-27 修复问题
常见组件保存功能bug修复
查看详情
2018-09-27 体验优化
自动勾选PMML设置
查看详情
2018-10-23 新功能
PAI在线预测服务上线并商业化
查看详情
2018-11-21 新功能
PAI泛推荐场景解决方案上线
查看详情
2018-12-20 体验优化
PAI发布新版控制台
查看详情
2019-01-01 新产品
PAI在线深度学习开发产品DSW发布
查看详情
2019-02-14 体验优化
PAI DSW创建实例细节优化
查看详情
2019-04-06 新功能
PAI-EAS在线预测服务作为PAI独立子产品发布
查看详情
2019-04-08 价格调整
PAI-DSW后付费目录价调整
查看详情
2019-04-16 体验优化
PAI DSW体验优化二期, terminal增加复制粘贴功能等
查看详情
2019-04-18 新功能
深度学习图网络可视化开发-FastNeuralNetwork
查看详情
2019-04-25 新功能
PAI-DSW支持文件断点续传功能
查看详情
2019-05-16 新版本/新规格
PAI-TF升级为兼容开源社区1.8的版本
查看详情
2019-06-20 新功能
PAI-EAS新增用户专属资源组管理能力,提供模型预付费部署方式
查看详情
2019-07-16 新功能
机器学习PAI-AutoLearning发布
查看详情
2019-07-31 新功能
PAI自定义算法功能发布
查看详情
2019-08-09 新功能
PAI-STUDIO支持使用Tensorflow读写MaxCompute数据
查看详情
2019-09-30 新功能
PAI blade模型推理优化能力公测
查看详情
2019-10-14 新地域/可用区
PAI EAS深圳region开服
查看详情
2019-12-02 新功能
PAI-EAS在线预测 专属资源组 全面支持后付费啦!
查看详情
2019-12-17 新功能
PAI模型管理+模型在线推理优化加速产品在PAI公共云控制台发布
查看详情
2020-02-13 新地域/可用区
PAI-EAS正式开放印度尼西亚(雅加达)、印度(孟买)、德国(法兰克福)新Region!
查看详情
2020-02-14 新功能
PAI-AutoLearning推荐解决方案发布
查看详情
2020-03-06 新功能
PAI-Studio支持INT型数据
查看详情
2020-03-17 新功能
PAI-Studio自动特征交叉探索功能上线
查看详情
2020-03-17 新功能
阿里云机器学习PAI-数据标注公测发布
查看详情
2020-03-26 新地域/可用区
PAI-Studio支持CPU版本深度学习
查看详情
2020-04-02 新地域/可用区
机器学习PAI DSW在印度(孟买)开服
查看详情
2020-05-11 新功能
阿里云机器学习产品-云原生交互式建模产品DSW2.0 发布
查看详情
2020-05-15 新功能
云原生深度学习训练平台 PAI-DLC(Deep Learning Containers)发布
查看详情
2020-07-09 新地域/可用区
PAI-DSW 2.0 新区域发布
查看详情
2020-07-10 新地域/可用区
PAI-EAS开放支持香港region!
查看详情
2020-08-01 新版本/新规格
AutoLearning发布视觉建模平台
查看详情
2020-08-10 新版本/新规格
PAI-Studio上线GraphSage算法
查看详情
2020-10-23 新版本/新规格
PAI-Studio上线实验移交、分享功能
查看详情
2021-01-31 新版本/新规格
DSW3.0重磅发布
查看详情
2021-08-01 新功能
PAI端上超分能力发布
查看详情
2021-08-25 新功能
阿里云标注产品 PAI-iTAG 发布
查看详情
2021-09-30 新功能
PAI新版可视化建模Designer全新发布
查看详情
2022-03-21 新功能
EAS新增定时伸缩功能,支持grpc/websocket协议的镜像部署发布
查看详情
2022-03-27 新功能
PAI-Blade 新增支持Tensorflow 2.7版本
查看详情
2022-04-16 新功能
PAI-Designer新增异常检测类、推荐类、数据源类、自定义算法类组件
查看详情
2022-04-30 新功能
支持使用Flink全托管资源进行模型训练
查看详情
2022-06-22 新功能
Designer新增多种可视化分析能力
查看详情
2022-07-01 新地域/可用区
PAI-DLC 专有资源组在华东1(杭州)正式开服
查看详情
2022-07-04 新功能
EAS-benchmark服务自动压测功能发布
查看详情
2022-07-15 新版本/新规格
PAI-Designer发布自定义Python脚本V2组件
查看详情
2022-08-02 新功能
PAI-Designer新增XGBoost、DBSCAN等6种机器学习算法组件
查看详情
2022-09-30 新功能
EAS服务分组与异步推理功能发布
查看详情
查看全部日志

文档与工具