数据准备
在数据准备阶段,PAI-iTAG 提供智能化数据标注服务,支持图像、文本、视频、音频等不同类型数据标注,支持多模态数据标注;提供丰富的标注内容组件和题目组件,用户可以直接使用平台预置的标注模板,也可以自定义模板进行数据标注。同时提供全托管的数据标注外包服务。
模型开发
在模型开发阶段,可通过PAI-Designer、PAI-DSW、PAI-QuickStart 三款工具来完成建模。
可视化建模 PAI-Designer
提供低代码开发环境,内置100+成熟的机器学习算法,通过拖拉拽完成建模,帮助用户实现低代码开发人工智能相关服务。进一步了解 PAI-Designer
交互式建模 PAI-DSW
提供交互式编程环境,内置JupyterLab、WebIDE及Terminal,提供底层Sudo权限,开放灵活。进一步了解 PAI-DSW
零代码建模 PAI-QuickStart
集成了LLM、AIGC、CV、NLP等领域丰富的预训练模型,基于预训练模型进行零代码的模型开发,快速上手使用AI能力。立即使用PAI-QuickStart
模型训练
在模型训练阶段,可通过PAI-DLC发起大规模的分布式训练任务;按照使用场景和算力类别,可以分为使用灵骏智算支持大模型的训练任务,和使用阿里云通用算力节点支持通用的训练任务。
PAI-DLC on 灵骏智算资源
基于软硬件一体优化技术,超大规模分布式深度学习任务运行,具备高性能、高效率、高利用率等核心优势。支持公共云Serverless版、单租版等形态,提供AI工程化全流程平台及软硬一体的异构融合算力。进一步了解智算服务 PAI-灵骏
PAI-DLC on 通用计算资源
基于阿里云通用计算(e.g. ECS、EGS、ECI)的训练平台,支持TensorFlow、PyTorch、MPI等多种训练框架,具备灵活、稳定、易用等特点。进一步了解 PAI-DLC
模型部署
在模型部署阶段,PAI-EAS提供在线预测服务,PAI-Blade提供推理优化服务。
模型在线服务 PAI-EAS
支持用户将模型一键部署为在线推理服务或AI-Web应用。适用于实时推理、异步推理、离线推理等多种场景。进一步了解 PAI-EAS
通用推理加速器 PAI-Blade
Blade的所有优化技术均面向通用性设计,可以应用于不同的业务场景,通过模型系统联合优化,使模型达到最优推理性能。进一步了解 PAI-Blade
AI资产管理
PAI支持用户对模型、数据集、镜像等重要的AI生产资料及开发产出进行全生命周期管理,并提供AI资产共享、训练效果横向比对、异常问题回溯等能力,实现AI开发及应用过程的降本增效。
AI加速服务
PAI-ACC AI加速服务是阿里云人工智能平台PAI的提供的AI加速引擎,为企业提供训练加速和推理加速的能力。通过数据集加速、计算加速、优化算法、调度算法和资源优化技术等多种手段,提高AI训练和推理的速度、易用性和稳定性,极大提升AI计算的效率。
一站式AIGC设计平台
PAI-ArtLab是人工智能平台PAI为设计专业人士打造的AIGC智能设计工具,支持云端Stable Diffusion、Kohya等主流文生图与模型训练应用,提供数据集管理、模型管理、模型训练、AI绘图等AIGC全场景能力。支持AI绘画教学,多账号统一管理和授权等企业级能力。