产品与服务
PAI-DSW
灵活开放的交互式云端机器学习开发环境,内置JupyterLab、WebIDE及Terminal,适合不同业务场景及客户需求。开箱即用的开发建模环境,降低用户运维成本的同时,开放底层Sudo权限,给客户提供最大化定制化能力。集成PAI基础能力及教程,提升开发效率。
PAI-Studio
支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练;支持流批一体训练;封装上百种机器学习算法,拖拽式建模,自动调参,无编程玩转人工智能。
PAI-EAS
高性能的在线预测服务,复杂模型一键部署,实时弹性扩缩服务,支持A/B test及资源监控,帮助企业和开发者轻松实现从模型到服务。
PAI-DLC
云原生分布式深度学习训练平台,模型训练提速7倍以上,支持亿级别的分类任务,支持Tensorflow、PyTorch深度学习框架,半托管,动态伸缩,支持云上所有机型
产品架构

机器学习PAI整体介绍

阿里云机器学习PAI包含3个子产品,分别是机器学习可视化开发工具PAI-STUDIO,云端交互式代码开发工具PAI-DSW,模型在线服务PAI-EAS, 3个产品为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。

  • PAI-STUDIO与PAI-DSW通过打通底层数据,为用户提供两种机器学习模型开发环境。同时PAI-STUDIO以及PAI-DSW的模型都可以一键部署到PAI-EAS,通过Restful API的形式与用户自身业务打通。
产品优势
简单易用
封装上百种机器学习算法,通过可视化拖拽实现模型训练,一键式部署在线预测服务,打通机器学习全链路。
高性能
支持高维稀疏数据场景,超大规模深度模型训练;高效的结构化压缩训练,加速训练;inference模型压缩与量化,提升在线预测单机QPS。
低成本
支持CPU/GPU混合调度,高效的资源复用;多种适用客户场景的计费方式,真正实现AI客户的云上降本
解决方案丰富
积累了多种行业算法解决方案,包括泛推荐、金融风控、广告预测、图片分类等多种解决方案,帮助企业快速应用

产品动态

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