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画像分析

画像分析将您分布在多个存储资源的数据整合起来，在标签模型上构建大数据画像类的交互式分析应用，让您的业务人员可以自由灵活的分析这些对象各种属性与行为之间的关联性。可以广泛应用于用户行为、设备管理、企业档案、地理分布等多种画像分析等多个场景当中。

立即开通

产品特性

基于画像分析的成功案例:

快速入门

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画像分析可以做什么？
画像分析实体关系模型
画像分析的建模操作
画像分析的界面配置
画像分析的接口配置

功能介绍

跨数据建模

业务化数据管理

围绕实体-关系-标签这三个元素对多个数据源进行统一建模，是从业务的角度出发对数据进行组织管理，而不是从表的概念出发进行建模，便于应用层对数据运用和管理的理解、操作，以近似于概念模型的形态透出，让人人都能看得懂。

动态逻辑建模

改变传统数仓层层物理数据加工的模式，对不同采集方式的数据来源进行统一的动态逻辑建模，建立方便、灵活不依赖于物理表变更的统一模型视图，方便应用中数据使用的快速变更

智能数据同步

大幅度简化各个数据源之间数据整合同步过程，能够根据应用的需要对数据表做自动的抽取、合并与同步工作，降低数据调度系统对接的开发成本

交互式分析应用

自助封装实时分析接口

自助化封装数据分析接口，并查看分析结果/执行错误，以及语法每一步解析所耗费的时间，所解析的真实SQL语句，来帮助您调试分析接口

可视化配置分析界面

通过画像分析界面搭建工具，能够以拖拽的方式灵活配置交互式画像分析界面：对筛选出来的特定的分析对象进行多维透视，并进一步钻取分析，支持数据导出联动下游系统（如精准营销）

可二次开发独立部署

所生成的交互分析应用以源代码的形式开放，您可以在您的服务器上做独立部署和二次开发，便于您做大数据平台的整体集成封装

数据/算法加工

兴趣标签提取

能够从点击、浏览、收藏等行为数据，与物品的标题、类目等描述数据之间做智能的兴趣标签提取，能够快速生成大量的用户兴趣标签

使用方式

典型场景

以下是数据可视化在企业内常见的几种应用场景所对应的系统架构，供您搭配使用

用户画像
设备履历
地理分析

整合用户收藏、成交、点击、注册信息、定位、以及衍生加工的标签等多份数据，全方位分析用户各种行为之间的关联性，从而更有效的设计交叉销售、营销内容、人群定向等运营策略
打通设备在采购、运维、检修、报废、技改等多个环节的数据，能全方位的对设备资产情况进行分析梳理，以及剖析各种外界的数据对设备状况的影响，大大提升设备资产管理水平。
结合地理位置信息，无需在每个地理网格上的分布提前进行预计算，直接在POI明细数据之上进行多种多样的筛选、汇总分析，大大提高了时空数据分析的灵活度。