画像分析可以做什么?
画像分析实体关系模型
画像分析的建模操作
画像分析的界面配置
画像分析的接口配置
跨数据建模 |
业务化数据管理围绕实体-关系-标签这三个元素对多个数据源进行统一建模,是从业务的角度出发对数据进行组织管理,而不是从表的概念出发进行建模,便于应用层对数据运用和管理的理解、操作,以近似于概念模型的形态透出,让人人都能看得懂。
动态逻辑建模改变传统数仓层层物理数据加工的模式,对不同采集方式的数据来源进行统一的动态逻辑建模,建立方便、灵活不依赖于物理表变更的统一模型视图,方便应用中数据使用的快速变更
智能数据同步大幅度简化各个数据源之间数据整合同步过程,能够根据应用的需要对数据表做自动的抽取、合并与同步工作,降低数据调度系统对接的开发成本
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交互式分析应用 |
自助封装实时分析接口自助化封装数据分析接口,并查看分析结果/执行错误,以及语法每一步解析所耗费的时间,所解析的真实SQL语句,来帮助您调试分析接口
可视化配置分析界面通过画像分析界面搭建工具,能够以拖拽的方式灵活配置交互式画像分析界面:对筛选出来的特定的分析对象进行多维透视,并进一步钻取分析,支持数据导出联动下游系统(如精准营销)
可二次开发独立部署所生成的交互分析应用以源代码的形式开放,您可以在您的服务器上做独立部署和二次开发,便于您做大数据平台的整体集成封装
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数据/算法加工 |
兴趣标签提取能够从点击、浏览、收藏等行为数据,与物品的标题、类目等描述数据之间做智能的兴趣标签提取,能够快速生成大量的用户兴趣标签
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整合用户收藏、成交、点击、注册信息、定位、以及衍生加工的标签等多份数据,全方位分析用户各种行为之间的关联性,从而更有效的设计交叉销售、营销内容、人群定向等运营策略