

大模型与传统规则引擎并行运行,结合语义理解、上下文推理、污点可达性分析与PoC验证等多Agent协同验证机制,大幅压缩误报率,针对高危告警自动生成可运行的PoC验证代码,在沙箱环境中实际执行以验证漏洞可利用性,自动剔除理论可达但实际不可触发的伪告警,大幅降低安全团队人工分诊与复核成本,实测漏洞检出准确率达90%以上,满足安全运营卡控要求。

产品提供IDE集成、CLI集成和CI/CD流水线等接入能力,实现从代码编写到提交入库的全链路安全防护。IDE三层扫描机制在本地进行规则即时扫描、会话级进行增量代码扫描、代码提交时进行函数调用链回溯深度扫描,确保每个环节都有对应的安全检测。结合SAST与SCA双引擎能力,覆盖Java、Python、Go等主流编程语言与框架,让安全检测无缝融入研发流程。

大模型综合分析漏洞位置与业务上下文后自动生成可读性高的修复建议,平均修复周期从天级压缩到小时级。
代码安全产品基于安全垂域大模型,提供SAST静态分析、SCA供应链检测等全栈代码安全扫描能力。产品采用多层安全防护体系,通过TLS传输加密保障数据传输安全,落盘数据使用KMS托管密钥加密存储,严格承诺客户代码数据不外传、不用于模型训练,保障代码资产的机密性与完整性。支持细粒度RAM权限控制与操作审计,满足企业安全管控要求。
数据安全
网络安全
基础设施安全