云原生数据湖分析

视频简介

云原生数据湖分析(Data Lake Analytics，简称DLA) 是完全弹性的架构，提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析；可以分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(Lindorm、TableStore、MongoDB等)数据源的数据；功能包括：数据入湖，元数据管理与自动发现，支持双引擎：SQL（兼容Presto）、Spark；欢迎加入云数据湖分析DLA-开发者钉钉交流群：30372915。

精心打造的功能

大规模Serverless分析

弹性伸缩和产品升级更加灵活，无需维护实例，成本更低

打造廉价的成本

用户无需维护实例，按需付费，不需要长期持有分析成本

产品升级透明

通过Serverless化，升级100%对用户无感，产品迭代敏捷快速

安全可靠

账号体系、网络访问、跨云产品访问等多重安全策略保障

强有力的网络安全保障

使用VPC网络隔离，跨VPC支持访问支持多种模式

资源访问安全可靠

基于RAM/STS体系跨产品授权访问、基于KMS秘钥管理

多源混合计算

提供多种数据源之间联邦分析能力

屏蔽各种数据源访问的差异性

使用标准SQL，即可分析对象存储、关系型数据库与NoSQL存储等数据源的数据

多数据源联邦分析能力

支持跨OSS、关系数据库(PostgreSQL、MySQL等)、NoSQL(TableStore等)多种数据源分析能力

生态完善体验好

数据库式体验、多种GUI工具、数据SaaS可视化工具支持

GUI工具丰富

支持Microstrategy、MySQL Workbench、DBeaver等多种MySQL GUI管理工具

多种可视化工具支持

与QuickBI、Tableau、DataV等BI工具集成度高、兼容性好

兼容标准SQL

兼容SQL:2003标准，支持标准JDBC/ODBC协议，丰富的内置函数支持，数据库般的极致体验

典型应用场景

分析OSS数据

分析TableStore 数据

异构数据源分析

挖掘OSS数据的潜在价值

您可上传原始数据到OSS。Data Lake Analytics允许您创建表格并query存储在OSS里的数据，并把结果通过QuickBI展现。

能够解决

快速分析

无需搭建传统分析平台，快速获取分析结果。

冷数据分析

无需ETL，便捷地把冷数据转换成易于理解的分析结果。