Data Agent

    面向企业内所有报告依赖数据分析获得业务洞察的用户,提供Agentic for Analytics能力,实现深度、高效的数据探索分析工作,让用户专注于数据价值而非数据处理。

    数据安全

    统一元数据管理,数据采集、分析到应用全流程

    分析准确

    基于高质量实时数据进行精准相应和决策

    自主决策

    结合业务需求,自主决定数据处理策略和分析方法

    持续进化

    从业务交互中积累知识,适应业务变化需求持续优化
    预览图
    产品简介
    产品介绍图片

    Data Agent是瑶池数据库基于Data+AI数智融合与Agentic AI技术趋势打造的数据智能体产品,覆盖从数据产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期,具备自主规划、智能执行、迭代优化等特性。

    产品优势
    卡片头图

    数据全生命周期管理

    得益于DMS跨云多源的数据源管理能力,支持结构化与非结构化数据的智能融合,覆盖数据采集、处理、分析到应用的全流程。
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    全智能自主规划

    自动解析业务规则,拆解复杂需求为可执行任务,构建分层处理框架,生成定制化分析建议并输出行动方案。
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    专属执行环境

    为每一个账号启动独立专享的数据计算环境,完成Agent规划的全部数据分析任务。计算环境归用户所有,并与企业VPC网络打通,数据不出域更安全。
    卡片头图

    自主优化迭代

    持续从业务交互中积累知识,动态更新企业专属知识库,适应业务变化需求持续优化。
    产品功能
    快捷指定数据
    可以上传本地的CSV、Excel文件或对接企业数据资产,如 RDS、PolarDB、AnalyticDB 等,在保证了企业数据安全的同时,快捷指定要分析的数据,Data Agent会围绕指定数据展开详细的探索与分析,这得益于DMS多年的跨云多源的数据源管理能力。
    生成分析计划
    当您指定完所有数据并提出分析需求后,Data Agent作为您专属的数据分析师,就会开始工作。通过对需求的深度理解和对数据的洞察,Agent会根据任务复杂度调用不同的工具,智能化地生成可以执行的分析计划,同时也可以按需补充或修改计划。
    执行过程可信
    您可以放心地使用 Data Agent生成的报告,因为它会按照计划通过生成python代码进行数据计算来完成分析,而不是通过大模型预测下一个token的方式直接输出,并且把计算的全过程包括代码生成,执行,迭代和反馈各个步骤进行呈现,您可以查看每个细节。
    分析报告美观
    最后,Data Agent将为您输出一份结构清晰、交互友好的可视化数据分析报告,系统通过智能算法自动识别核心业务洞察,并以高亮标记+注释说明形式突出展示,您可以和报告中的图表进行交互,实时获取多维度分析结果,辅助决策制定与业务优化。
    快速上手

    操作指南

    Data Agent for Analytics是阿里云瑶池数据库团队推出的面向企业用户的数据分析智能体,根据自然语言描述进行需求分析,自动完成数据理解,并基于数据理解提出分析需求,扩展分析思路,最终通过调用工具交付分析结果。
    产品定价

    为了满足不同用户需求,我们提供了企业版和个人版两种计费模式,您可以根据自身需求灵活选择。

    计费方式

    Data Agent for Analytics有两种计费模式,分别是企业版和个人版。

    • 企业版

      面向企业使用,支持集成开发,完整数据源支持等,并行任务量由购买的大模型资源包决定。
      查看详情
    • 个人版

      面向个人使用,支持本地文件以及部分数据库的在线分析,每个席位最多3个并行任务。
    常见问题
    Q:Data Agent 企业版和个人版有什么区别?
    A:主要使用量上的区别,个人版按席位,企业版主要就按大模型资源包能够决定任务并发,起步规格的话能同时支持10多个任务并行处理。查看详情
    Q:Data Agent 使用过程中所用到的数据,需要脱敏吗,会被泄露吗
    A:Agent不会使用您的个人数据,包括上传的文件、查询内容、分析结果以及生成的报告,进行模型训练或模型迭代。查看详情
    免费试用

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