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事件总线 EventBridge
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事件总线 EventBridge控制台
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事件总线 EventBridge 是一款全托管的 Serverless 事件数据服务,是AI原生时代的数据集成与处理中枢。助您降低数据集成成本,提升数据传输效率。
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事件总线 EventBridge
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事件总线
事件总线 (EventBus)
事件总线(EventBus)是 EventBridge 的核心路由资源,提供 N:M 的数据路由服务。基于 CloudEvents 1.0 标准,接收来自阿里云服务、自定义应用或 SaaS 的事件。通过配置事件规则(EventRule),总线能够对事件内容进行过滤、转换(ETL),并将其精准投递到多个目标(如函数计算 FC、消息队列 RocketMQ、钉钉等)。
内容过滤
支持灵活的内容过滤,让用户只关注感兴趣的事件字段。
事件转换
在路由过程中支持自定义映射数据结构结构,适配目标系统。
多目标投递
支持多目标路由,一次事件发布,可同时触发多个下游服务。
事件流
事件流 (EventStreaming)
事件流(EventStreaming)专为高吞吐数据场景设计,提供 1:1 的数据传输和数据集成服务。与事件总线不同,事件流更侧重于数据的持续流入与流出。适合处理日志、监控指标、用户行为轨迹等连续数据流。
高吞吐低延迟
支持百万级 TPS 的数据写入与读取。
回溯消费
支持消费者从历史时间点重新拉取数据进行处理。
事件仓
事件仓 (EventHouse)
事件仓(EventHouse)是 EventBridge 提供的结构化事件存储与分析服务。它突破了传统归档仅用于“回放”的限制,将事件数据以列式存储等高效格式持久化,并内置高性能查询引擎。事件仓不仅保留事件的历史记录,更将事件转化为可查询、可分析、可直接用于 AI 训练的高质量数据查询及存储能力,实现从“事件存储”到“数据洞察”的价值跃迁。
即时 SQL 查询 (Instant Query)
无需将数据 ETL 到数据仓库,即可直接对事件仓中的历史事件执行 标准 SQL 查询。支持多维度聚合、过滤与分析,秒级返回业务洞察(如“过去 1 小时所有失败支付事件的分布”)。
AI Agent 上下文
可作为检索增强生成(RAG)的知识源或结合线上业务数据提供让 AI Agent 能够查询历史业务事件状态,提供更准确的决策依据。
低成本湖仓存储
采用分层存储架构,在保证查询性能的同时,大幅降低海量事件数据的存储成本,适合长期保留用于趋势分析。