函数计算 AgentRun

    函数计算 AgentRun 是一个以高代码为核心的一站式 Agentic AI 基础设施平台。秉持生态开放和灵活组装的理念,为企业级 Agent 应用提供从开发、部署到运维的全生命周期管理。

    弹性免运维

    解放运维负担,成本和性能最优平衡

    开箱即用

    提供生产级的执行环境和多租户安全保障

    灵活开放

    用户掌握技术选择主动权,避免供应商锁定

    全景洞察

    全链路可观测,快速定位错误与性能瓶颈
    预览图
    产品简介
    产品介绍图片

    函数计算 AgentRun

    AgentRun 将 Serverless 的极致弹性、零运维和按量付费的特性与 AI 原生应用场景深度融合,助力企业实现成本与效率的极致优化

    产品优势
    卡片头部图

    毫秒级弹性

    0到百万级并发极致弹性,提供运行时行时与沙箱的自动休眠,1毫秒极速唤醒 

    卡片头部图

    模型与工具统一治理

    统一模型代理屏蔽 API 差异,模型高可用及安全合规,MCP 标准化封装、 支持 MCP/Function call

    卡片头部图

    企业级安全沙箱 Sandbox

    提供代码解释器、浏览器沙箱、All In One,内置多语言、高性能、强隔离执行环境 

    卡片头部图

    全链路可观测

    Agent 决策路径、耗时与状态全链路可视化,支持快速定位错误与性能瓶颈,告别盲目调试

    卡片头部图

    生态开放

    集成 Agentscope、LangChain、ADK、CrewAl 等主流开发框架

    卡片头部图

    Agent 工程化极简

    无代码快速构建 Agent 并一键转换为高代码,提供云端托管或私有化部署,确保企业技术自主与数据安全

    应用广场
    卡片头部图

    氛围编程专家

    基于 AgentRun 平台开发的智能编程辅助工具,专注于快速构建前端项目和交互式应用。

    卡片头部图

    电商点单外卖助手

    基于 Google ADK 框架构建的 A2A(Agent-to-Agent)协议多 Agent 协同案例模板。

    卡片头部图

    舆情分析专家

    舆情分析专家是基于 PydanticAI 框架构建的智能舆情分析系统。

    卡片头部图

    深度研究专家

    集成 LangChain、AgentRun 和浏览器自动化的 AI 应用。通过智能问卷、自动化网页浏览和信息提取,完成深度调研任务,并生成结构化报告。

    卡片头部图

    函数求值专家

    基于 LangChain 框架开发的智能数学助手模板,集成了代码解释器能力,可以处理复杂的数学表达式、方程求解、数值分析等任务。

    卡片头部图

    浏览器搜索助手

    浏览器搜索引擎助手是基于 AgentScope Java 框架构建的浏览器搜索 Agent,用户可以通过该助手实现基础搜索信息任务。

    产品功能
    智能体运行时 Agent Runtime
    为 Agent 提供统一的执行环境与生命周期管理
    企业级安全沙箱 Sandbox
    为代码执行和浏览器操作提供安全、高性能的 Serverless 沙箱
    模型管理
    统一的大模型接入、管理与治理中心
    工具管理
    统一的工具定义、调用和治理中心
    凭证管理
    统一管理 Agent / Sandbox / LLM / 工具访问所需的凭证
    可观测与运维
    让 Agent 不再是黑盒,为生产级运行提供观测与优化依据。
    快速上手

    快速创建 Agent

    您可以参考 快速创建Agent,以低代码方式开发 Agent,适合进行快速上手和业务原型验证。自定义复杂的业务逻辑、集成现有开发框架(如 LangChain)或对运行环境进行精细化控制时,可以使用“高代码模式”创建 Agent

    产品定价

    为了满足不同用户需求,函数计算提供按量付费、预付费和常驻资源池3种计费方式,您可以根据自身需求灵活选择。

    计费方式

    函数计算 FC 提供灵活的计费方式,帮您节省使用成本。

    • 按量付费

      按量付费,是一种先使用后付费的计费方式。您只需为实际使用的函数计算资源付费,不需要提前购买资源。
      查看详情
    • 预付费

      帮助您以更优惠的价格享受等量资源,函数计算已统一函数调用和资源使用计费项为CU使用量计费项,并针对CU使用量推出了CU资源包,购买CU资源包后,所有资源使用量将按照一定的转换系数转换为CU使用量然后从资源包中抵扣。
      查看详情
    • 常驻资源池(包年包月)

      通过购买常驻资源池,您可以提前锁定指定规格的算力资源,然后按需为函数分配特定数量和卡型的常驻实例,不仅能够保障业务的稳定性,还能实现使用成本的固定和可控。
      查看详情
    安全合规
    卡片头部图

    控制面安全

    元数据安全:函数计算使用隔离的账号缓存代码和层至对象存储,或缓存容器镜像至 ACR 中,除用户自身和服务账号外,任何组织和个人不可访问用户代码。

    身份和访问管理:函数计算通过 RAM 角色和策略精确控制函数访问权限,允许用户以最小授权原则访问其他云服务,且可利用 RAM 策略灵活管理。

    卡片头部图

    数据面安全

    数据安全:函数计算的元数据通过 AES256 密文存储,使用时解密后的元数据缓存时间不超过600s,运行时环境提供的缓存在实例释放时随之释放。

    传输安全:函数计算 API 及内部通信均使用 TLS 1.2 及以上协议加密传输内容,函数实例网络访问受限,由用户决定网络外访权限。

    卡片头部图

    基础设施安全

    资源隔离:函数计算通过安全容器实现虚拟机机级别的计算资源安全隔离,且通过 VPC 实现不同租户间的网络隔离和传输保障。

    环境隔离:函数计算通过内置的运行时安全、隔离地执行用户代码,由平台负责运行时环境的租户隔离、漏洞修复和安全升级,且升级过程对用户透明。

    自动容灾:函数计算通过内置的 3AZ 高可用实现自动容灾,即使某个可用区整体宕机也不影响函数服务,用户无需为冗余资源额外付费。

    常见问题
    Q:什么是 AgentRun?
    A:AgentRun是以高代码为核心,开放生态、灵活组装的一站式Agentic AI基础设施平台,为企业级Agentic应用提供开发、部署与运维全生命周期管理查看详情
    Q:首次使用 AgentRun 需要什么权限配置?
    A:首次使用 AgentRun 需要进行SLR(Service Linked Role)授权,在控制台会提示您授予 AgentRun的服务关联角色。查看详情
    Q:AgentRun 提供哪些开发模式?
    A:AgentRun提供三种开发模式:无代码、低代码和高代码,在快速创建模式验证完原型后,可以一键转换为代码模式,平台根据当前配置生成结构清晰、可维护的代码,后续直接在高代码模式迭代,无需重......查看详情
    Q:AgentRun 提供哪些沙箱服务?
    A:AgentRun 提供三种沙箱服务:BrowserTool是用于网页自动化和采集的高性能浏览器沙箱;Code Interpreter是强大的代码执行沙箱环境,AIO Sandbox则集成了前两者能力,提供一站式统一体验。查看详情
    Q:如何管理和使用凭证?
    A:AgentRun 提供集中的凭证管理。它管理两类凭证:一是用于访问AgentRun平台自身的凭证,二是智能体访问外部服务时所需的API Key等第三方凭证。所有凭证均被加密存储,支持启用/禁用和跨应用......查看详情
    Q:如何为 Agent 应用配置可观测性?
    A:AgentRun 提供多层次可观测能力。基础监控默认开启,显示调用次数、成功率、平均/最大延迟和调用趋势。开启日志采集可将 Agent 运行日志保存到日志服务中进行检索分析。查看详情
    Q:Agent 启动失败或调用出错如何排查?
    A:启动失败时,请检查网络配置、环境变量及容器日志。API返回401/403错误,需验证凭证状态、格式及RAM权限。模型调用失败,则应核对模型配置与凭证,并通过模型代理的可观测页面日志定位问题。查看详情
    Q:如何将 Agent 集成到现有应用中?
    A:AgentRun提供三种集成方式: UI集成可一键生成可视化界面并嵌入网页; 代码集成提供兼容OpenAI的API,方便多系统对接; 生态集成支持在Dify等平台中使用。 所有方式均支持版本管理与灰度发......查看详情