架构高可用,集群可无限扩展,内核深度优化
高可用架构,Master互为主备模式,且HA实时检测,保障业务高可靠;core节点故障时,region可秒级切换
单core节点提供最高10万QPS、最高8T存储空间;磁盘及节点可灵活扩容,可轻松扩展到千台规模,满足千万级QPS及数PB存储空间
SSD存储满足0.2k单条 999延迟3ms 平均延迟1ms
集团HBase规模超过万台,多位PMC、Committer保驾护航
支持HBase集群数据备份及恢复
支持HBase低成本存储,存储成本降低50%以上
支持HBase双集群容灾
支持SQL、时序、时空、图、检索等诉求
满足10M以内的对象实时存储,实时访问
支持Phoenix SQL组件:二级索引,标准SQL语法
支持OpenTSDB组件:满足时序领域需求
支持GeoMesa组件:满足时空领域需求
支持HGraphDB组件:实时读写,支持Gremlin语法,数据高效数据导入
支持Solr组件:构建全文索引,满足复杂检索的需求,内置HBase到Solr同步组件
满足数据流入及数据分析的诉求
支持对接kafka、日志服务、MQ,满足预警、ETL等场景
支持访问HBase、OSS、RDS、MongoDB等数据源,满足复杂分析
支持算子下沉、列裁剪等优化
可视化管理及运维平台,简单易用,系统主动升级至最新可靠版本
提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警,随时随地了解集群动态。
管理控制平台对实例进行扩容,修改配置参数,重启等。
主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化HBase参数配置,最大化利用系统资源。
HBase操作视频演示
实时个性推荐场景
金融风控场景
海量数据存储及分析
物联网时空时序场景
社交feeds场景
分布式图处理场景
极速小对象存储场景
海量数据模糊查询场景
游戏日志处理场景
视频数据存储场景
实时数据大屏场景
存储用户行为数据,构建用户画像,实时存储在HBase中,根据用户画像实时推荐业务
HBase采用稀疏存储模式,适合用户画像高压缩存储
单台QPS超过10万,线性可扩展,无需分库分表
内核级优化加可选SSD存储,平均读写延迟小于2ms。999的延迟 <br><80ms(延迟敏感型)
帮助用户整合分析用户交易、企业数据和爬虫抓取信息,构建反欺诈、用户画像库,提供大数据风控SaaS服务。
HBase采用稀疏存储模式,支撑PB级结构化/非结构化存储,<br>提供全量详单查询
Phoneix+二级索引支持实时OLTP查询,提供OLAP查询
与传统数仓的B+树相比,HBase 支持LSM存储模式,专门应对<br>高并发写入场景
支持海量全量数据快速批量导入以及实时增量数据快速写入,通过Spark轻松完成海量数据离线分析。
支持自动将冷数据存放到OSS之中,结合使用ZSTD压缩算法,<br>存储成本降低3倍
HBase支持Spark Streaming流式处理,满足实时业务场景
可以通过 BulkLoad 将海量全量数据快速导入HBase,轻松应对<br>百TB级海量数据快速写入HBase
HBase内置原生openTSDB,支持时序数据高效低成本处理,适合物联网、监控、金融K线等多个应用场景。
内置原生openTSDB,使用体验100%兼容开源,基于HBase分布<br>式,可伸缩时间序列数据库。
存储计算分离,支持高性能并发写入,单节点数十万QPS。
引擎以Z-Order、Hilbert等空间填充曲线为基础,支持二维和三维<br>时空索引
使用HBase来存储海量帖子/文章、聊天以及评论等社交Feeds流数据。
与传统数仓的B+树相比,HBase 支持LSM存储模式,专门应对<br>高并发写入场景
支持将很早之前的数据存储到OSS中,存储成本降低3倍
内核级优化加可选SSD存储,平均读写延迟小于2ms,999的延迟 <br><80ms(延迟敏感型)
高效图引擎HGraph,支持图数据高效低成本处理,适合互联网应用,知识图谱实时推荐,协同过滤,社交网络共通好友发现,金融风控应用等多个场景。
支持标准图查询语言gremlin,上层业务开箱即用
底层存储基于HBase,容量无限扩展
内置常用图算法工具,与spark graphframes集成,支持用户自定<br>义图分析算法
HBase内置MOB技术,支持小对象(1KB~10MB范围)数据,如图表,短视频,文档等高效处理。成功解决对象存储访问延迟,一次数据访问需要内部多次查询的问题,提供毫秒级处理时延的极速小对象处理
内置MOB技术,典型场景处理时延从10s降低到20ms,性能提升<br>500倍
支持过滤器Filter,以及结合phoneix构建索引,提供强大的检索能力
支持多种压缩算法,典型压缩比3~10倍
内置Solr,全量数据与索引数据自动同步,一套系统同时支持精确查询和模糊查询,满足众多客户同时需要精确查询和模糊查询的诉求。
内置同步逻辑,保证数据不丢失
一套系统同时支持精确查询和模糊查询
支持高压缩和冷存储,低成本高效存储
对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,对日志数据进行计算,例如计算游戏的玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。GM对原始数据进行核对,例如调查玩家充值记录。同时有一些即时数据分析需求。
Spark可以直接分析HBase数据提供丰富的离线统计能力,HBase本身提供高吞吐低延迟的在线数据读写能力
支持结构化、半结构化的灵活schema,支持动态增加列,满足动态多变的游戏运营需求
HBase支持冷热数据分离,降低冷数据的存储成本
提供高吞吐,低成本,低延迟的视频存取;视频索引,特征信息与视频源数据融合存储
高吞吐、低延迟,存储水平扩展,提供PB级别容量
支持复杂条件检索,索引、特征与视频融合存储
实时统计用户PV、UV、交易额以及商品排名等,经典例子为阿里巴巴双十一大屏;�云HBase提供低成本,秒级延迟,一体化的解决方案
全链路秒级低延迟
计算能力水平扩展,满足不同算力需求
低成本,一体化,免运维处理平台
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