客户实战场景

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  金融风控场景

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  海量数据存储及分析

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  实时个性推荐场景

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  物联网时空时序场景

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  社交feeds场景

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  分布式图处理场景

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  极速小对象存储场景

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  海量数据模糊查询场景

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  游戏日志处理场景

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  视频数据存储场景

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  实时数据大屏场景

• 金融风控场景
  

  金融风控场景

  帮助用户通过整合与分析用户交易、企业数据和爬虫抓取信息，构建反欺诈、用户画像库，提供大数据风控SaaS服务。

  方案优势

  • 低成本存储

    HBase采用稀疏存储模式，支撑PB级结构化/非结构化存储，<br>提供全量详单查询

  • 海量数据HTAP处理

    Phoneix+二级索引支持实时OLTP查询，通过Spark，提供OLAP<br>查询

  • 高并发写入

    与传统数仓的B+树相比，HBase 支持LSM存储模式，专门应对<br>高并发写入场景

• 海量数据存储及分析
  

  海量数据存储与分析场景

  支持海量全量数据快速批量导入以及实时增量数据快速写入，通过Spark轻松完成海量数据离线分析。

  方案优势

  • 海量数据低成本存储

    支持自动将冷数据存放到OSS之中，结合使用ZSTD压缩算法，<br>存储成本降低3倍

  • 高效流式处理

    HBase支持Spark Streaming流式处理，满足实时业务场景

  • 海量全量数据快速导入

    可以通过 BulkLoad 将海量全量数据快速导入HBase，轻松应对<br>百TB级海量数据快速写入HBase

• 实时个性推荐场景
  

  实时个性推荐场景

  存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在HBase中，根据用户画像实时推荐业务

  方案优势

  • 低成本存储

    HBase采用稀疏存储模式，适合用户画像高压缩存储

  • 高扩展性

    单台QPS超过10万，线性可扩展，无需分库分表

  • 低时延

    内核级优化加可选SSD存储，平均读写延迟小于2ms。999的延迟 <br><80ms（延迟敏感型）

• 物联网时空时序场景
  

  物联网时空时序场景

  HBase内置原生openTSDB，支持时序数据高效低成本处理，适合物联网、监控、金融K线等多个应用场景。

  方案优势

  • 原生openTSDB，低成本浮点数据处理

    内置原生openTSDB，使用体验100%兼容开源，基于HBase分布<br>式，可伸缩时间序列数据库。

  • PB级时空数据存储与高并发写入

    存储计算分离，支持高性能并发写入，单节点数十万QPS。

  • 高效的时空索引与算法分析包

    引擎以Z-Order、Hilbert等空间填充曲线为基础，支持二维和三维<br>时空索引

• 社交feeds场景
  

  社交feeds场景

  使用HBase来存储海量帖子/文章、聊天以及评论等社交Feeds流数据。

  方案优势

  • 支持海量数据高并发写入

    与传统数仓的B+树相比，HBase 支持LSM存储模式，专门应对<br>高并发写入场景

  • 低成本

    支持将很早之前的数据存储到OSS中，存储成本降低3倍

  • 读写低延迟

    内核级优化加可选SSD存储，平均读写延迟小于2ms，999的延迟 <br><80ms（延迟敏感型）

• 分布式图处理场景
  

  分布式图处理场景

  高效图引擎HGraph，支持图数据高效低成本处理，适合互联网应用，知识图谱实时推荐，协同过滤，社交网络共通好友发现，金融风控应用等多个场景。

  方案优势

  • 标准查询语言gremlin

    支持标准图查询语言gremlin，上层业务开箱即用

  • 线性扩展

    底层存储基于HBase，容量无限扩展

  • 内置常用算法

    内置常用图算法工具，与spark graphframes集成，支持用户自定<br>义图分析算法

• 极速小对象存储场景
  

  极速小对象存储场景

  HBase内置MOB技术，支持小对象（1KB~10MB范围）数据，如图表，短视频，文档等高效处理。成功解决对象存储访问延迟，一次数据访问需要内部多次查询的问题，提供毫秒级处理时延的极速小对象处理

  方案优势

  • 高性能

    内置MOB技术，典型场景处理时延从10s降低到20ms，性能提升<br>500倍

  • 检索能力强

    支持过滤器Filter，以及结合phoneix构建索引，提供强大的检索能力

  • 高压缩，低成本

    支持多种压缩算法，典型压缩比3~10倍

• 海量数据模糊查询场景
  

  海量数据模糊查询场景

  内置Solr，全量数据与索引数据自动同步，一套系统同时支持精确查询和模糊查询，满足众多客户同时需要精确查询和模糊查询的诉求。

  方案优势

  • 同步逻辑内置

    内置同步逻辑，保证数据不丢失

  • 同时支持

    一套系统同时支持精确查询和模糊查询

  • 低成本存储

    支持高压缩和冷存储，低成本高效存储

• 游戏日志处理场景
  

  游戏日志处理场景

  对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析，对日志数据进行计算，例如计算游戏的玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。GM对原始数据进行核对，例如调查玩家充值记录。同时有一些即时数据分析需求。

  方案优势

  • 离/在线一体化处理

    Spark可以直接分析HBase数据提供丰富的离线统计能力，HBase本身提供高吞吐低延迟的在线数据读写能力

  • 支持结构化、半结构化

    支持结构化、半结构化的灵活schema，支持动态增加列，满足动态多变的游戏运营需求

  • 低成本

    HBase支持冷热数据分离，降低冷数据的存储成本

• 视频数据存储场景
  

  视频数据存储场景

  提供高吞吐，低成本，低延迟的视频存取；视频索引，特征信息与视频源数据融合存储

  方案优势

  • 高吞吐、低延迟

    高吞吐、低延迟，存储水平扩展，提供PB级别容量

  • 融合存储

    支持复杂条件检索，索引、特征与视频融合存储

• 实时数据大屏场景
  

  实时数据大屏场景

  实时统计用户PV、UV、交易额以及商品排名等，经典例子为阿里巴巴双十一大屏；云HBase提供低成本，秒级延迟，一体化的解决方案

  方案优势

  • 秒级延迟

    全链路秒级低延迟

  • 千万级高吞吐

    计算能力水平扩展，满足不同算力需求

  • 低成本

    低成本，一体化，免运维处理平台