阿里云时间序列数据库 (Lindorm Time Series Database , 简称 TSDB) 是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎,具有时序数据高并发写入,高压缩比存储,实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力,可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域,能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、应用及云服务的实时监控、风险告警、数字孪生和异常检测等功能。
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千万数据点实时读写
高效压缩算法,单数据点~2Byte,降低存储成本>90%
支持降精度,插值,丰富聚合计算函数支持
通用时序协议支持,使用简单;全面监控运维
千万数据点实时读写
高效压缩算法,单数据点~2Byte,降低存储成本>90%
支持降精度,插值,丰富聚合计算函数支持
通用时序协议支持,使用简单;全面监控运维
实时读写和聚合分析
百万数据点秒级读取
千万数据点秒级写入
提供数据时效功能,自动删除过期数据,自定义删除指标数据
滑动时间窗口自动失效过期数据,释放存储空间
支持按照Metirc,分组,时间区间以及特定精度时间线查询
高压缩低成本存储
单个数据点平均2个字节
支持各类时序数据计算
缺失的数据点,支持线性插值数据补全
支持预降精度和实时降精度计算,满足高效查询需求
支持按照不同 Tag 进行空间聚合和分组计算
提供 AVG,SUM,MAX, MIN 等聚合函数
查询结果可视化的图表展现
控制台查询时间线结果可视化展现
实例的资源和能力监控,使用情况一目了然
数据点写入实时监控,实时反馈写入情况
随时获取存储使用情况,提早扩容或释放存储空间
实例保护和数据保护方案
实例只提供VPC网络访问,外部网络隔离,安全可靠
网络内部访问白名单限制,提升数据访问安全级别
物联网监控告警
互联网运维和服务监控
工业设备监测管理
思岚科技是服务机器人自主定位导航解决方案的领航者。阿里云时序时空数据库TSDB产品,作为核心的设备指标存储数据库,可靠稳定,具备高效的读写能力和强大的数据聚合功能,接口与OpenTSDB兼容,运维便捷,为思岚云平台服务海量机器人及传感器提供了有力的支撑。
—— 思岚科技云计算事业部负责人季奔牛设备通过无线网关进行数据传输上云,经MQTT集群进行SSL终结和消息路由,Kafka进行消息数据解析和服务对接, 应用系统将设备指标全量实时写入到 TSDB ,监控系统访问TSDB 进行可视化监控,C端APP通过TSDB 获取实时指标进行业务告警。
TSDB 高效时序数据读写性能,解决海量物联网设备数据写入读取
TSDB 提供商业服务支持,免运维,分布式架构更稳定
兼容OpenTSDB协议,提供JavaSDK,开发简单
通过Kafka 订阅业务和机器指标数据,经过Flink 进行业务规则的实时计算, 最终将原始指标数据和实时计算结果存储到TSDB,业务监控系统依赖TSDB 进行实时的任意维度时序聚合计算并进行可视化数据展现和告警。
天然对接Flink 实时计算,无需要代码开发
高效写入,支持大规模集群设备高并发写入
各类工业设备通过网关服务标准化接入云上系统,设备数据和分析结果实时高效写入到TSDB 进行存储计算 ,最终将时序结果输出到用户的的展现监控前端系统,实现物联网设备实时监控分析系统
高性能写入,分布式架构易扩展,解决传统工业时序数据库性单机架构,性能低不易扩展
高压缩比存储算法,降低90%存储成本,企业整体投入成本显著降低
工业设备数据上云,云上强大的安全防空和备份机制,解决数据安全问题
售前专家免费服务
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